3.4Python数据处理篇之Numpy系列(四)---ndar

目录

[TOC]

1.数组与标量的运算

2.元素级的运算（一元函数）

3.数组级的运算（二元函数）

（一）数组与标量的运算

1.说明：

也就是数组与一个数的计算，得到结果是数组的每一个元素与这个数计算的数组。

2.实例：

06.png

（二）元素级的运算（一元函数）

1.说明：

一元函数针对于数组的每一个元素运算。

（1）np.abs(a) np.fabs(a): 取每一个元素的绝对值

（2）np.sqrt(a)：开方

（3）np.square(a)：平方

（4）np.sin(a) 正弦

（5）np.cos(a) 余弦

（6）np.tan(a) 正切

（7）np.sinh(a) 双个曲线正弦

（8）np.cosh(a) 双个曲线余弦

（9）np.tan(a) 双个曲线正切

（10）np.exp(a): 指数

（11）np.log(a) 底数自然数

（12）np.log10(a) 底数10

（13）np.log2(a) 底数2

（14）np.ring(a)： 四舍五入

（15）np.modf(a)：拆分小数与整数部分

（16）np.sign(a)：（+）1 （0）0 （-）-1

2.实例：

07.png

（三）数组级的运算（二元函数）

1.说明：

针对的是 数组与数组之间，而且是同维度的数组。

（1）可以直接用运算符：+ -* / ** a+b

（2）np.maximum(a,b) np.fmax：取对应元素的最大值

（3）np.minimum(a,b) np.fmin：取对应元素的最小值

（4）np.mod(a,b)：取模运算，即绝对值

（5）np.copysign(a,b)：将b中的符号复制给a

（6）< > <= >= !=：生成bool类型的数组

2.实例：

08.png 09.png