概率统计
随机试验:
可以在相同条件下重复进行
所有可能结果是明确的,并且不止一个
每次试验总是恰好出现可能结果中的一个,但是事先不确定出现哪一个结果
样本点 ω:每个可能的结果
样本空间 Ω:全体样本点的集合
有限样本空间:Ω为有限集合 Ω={ω1, ω2 … ωn}
随机事件 A:样本空间 Ω 的真子集称为随机事件
基本事件:只包含一个样本点的子集
必然事件 Ω:
不可能事件 Φ:空集
事件关系:
A 包含于 B
A 包含于 B 且 B 包含于A,则 A = B
和事件 A+B:A∪B,事件 A 和 B 至少有一个发生
积事件 AB:A∩B,事件 A 和 B 同时发生
互斥事件:A∩B=Φ,事件A和B不可能同时发生
对立事件:A∩B=Φ 且 A∪B=Ω,A是B的补集
古典概型:
样本空间Ω是有限集合,每个样本点出现的结果是等可能的
事件A发生的概率为集合A的元素个数除以样本空间的元素个数
P(A) = k/n = n(A) / n(Ω)
概率性质:
随机事件的概率 ≥ 0,P(A) ≥ 0
必然事件的概率为1,P(Ω) = 1
不可能事件概率为0,p(Φ) = 0
互斥事件并集的概率等于两个事件概率之和
P(A∪B) = P(A) + P(B),其中 A∩B=Φ
A B互为对立事件:P(A) + P(B) = 1
A 包含于 B,P(A) ≤ P(B)
容斥原理:P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)
事件相互独立:
两个事件互不影响
P(AB) = P(A)*P(B)
有放回的摸球,摸两次,第一次摸到红球的事件A和第二次摸到红球的事件B是独立事件,两次都摸到红球的概率 P(AB) = P(A)*P(B)
不放回摸球,不独立
分类的概率相加
步骤的概率相乘
次数越多,频率越趋近于概率
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