Ribbon-负载均衡器

id 策略名称 策略对应的类名 实现原理
1 轮询策略（默认） RoundRobinRule 轮询策略表示每次都顺序取下一个provider，比如一共有5个provider，第1次取第1个，第2次取第2个，第3次取第3个，以此类推
2 权重轮询策略（常用） WeightedResponseTimeRule 1.根据每个provider的响应时间分配一个权重，响应时间越长，权重越小，被选中的可能性越低。
2.原理：一开始为轮询策略，并开启一个计时器，每30秒收集一次每个provider的平均响应时间，当信息足够时，给每个provider附上一个权重，并按权重随机选择provider，高权越重的provider会被高概率选中。
3 随机策略（不推荐） RandomRule 从provider列表中随机选择一个provider
4 最少并发数策略（应用在硬件软件环境一致的情况下） BestAvailableRule 选择正在请求中的并发数最小的provider，除非这个provider在熔断中。
5 在“选定的负载均衡策略”基础上进行重试机制 RetryRule 1.“选定的负载均衡策略”这个策略是轮询策略RoundRobinRule
2.该重试策略先设定一个阈值时间段，如果在这个阈值时间段内当选择provider不成功，则一直尝试采用“选定的负载均衡策略：轮询策略”最后选择一个可用的provider
6 可用性敏感策略（一般在同区域内服务集群环境中使用） AvailabilityFilteringRule 过滤性能差的provider,有2种：
第一种：过滤掉在eureka中处于一直连接失败provider
第二种：过滤掉高并发的provider
7 区域敏感性策略（应用在大型的，物理隔离分布式环境中） ZoneAvoidanceRule 1.以一个区域为单位考察可用性，对于不可用的区域整个丢弃，从剩下区域中选可用的provider
2.如果这个ip区域内有一个或多个实例不可达或响应变慢，都会降低该ip区域内其他ip被选中的权重。

pom文件

   <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

spring:
  application: 
    name: request-service

server:
  context-path: /
  port: 7003
  
eureka:
  client:
    service-url:
      ##单点配置:
      defaultZone: http://eureka1:8001/eureka/

RandomRule
看名字就知道，这种负载均衡策略就是随机选择一个服务实例，看源码我们知道，在RandomRule的无参构造方法中初始化了一个Random对象，然后在它重写的choose方法又调用了choose(ILoadBalancer lb, Object key)这个重载的choose方法，在这个重载的choose方法中，每次利用random对象生成一个不大于服务实例总数的随机数，并将该数作为下标所以获取一个服务实例。

启动类

@EnableDiscoveryClient  //表示我是一个服务,注册到服务中心上
@SpringBootApplication
public class Application {

    
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
    
}