重返实体无人商店兴起
自2016年底亚马逊的 Amazon Go，国内无人零售领域独占投资风口。传统实体零售、电子商务、再到现在“新零售”概念的提出，零售融合科技产生的化学反应，让其超过了任何行业迭代的速度。
视觉技术、物联网技术与移动支付推动正是推动无人零售普及的关键技术。当下，RFID (射频识别)标签技术及机器视觉移动侦测技术是行业内比较推崇的两种方式。
RFID：识别技术鼻祖嗅到了新零售
RFID即无线射频身份识别(下文简称RFID)，简单说，一个RFID芯片就像U盘一样，可以存入特定数据，并发出无线射频信号。接收机可以在一定距离内捕捉到信号。
在无人零售领域，RFID有着很大发挥空间。无人商店里使用RFID解决方案是最可行、最有效率的。如盒尔蒙生活盒子，依托团队核心优势——RFID的商品识别进行研发，RFID不仅仅是帮助认出这个商品而已，还能以此打造出智能零售管理系统。
新技术“搅局” 机器视觉要干掉RFID?
机器视觉是指利用摄像头、手机GPS或手机 WiFi 等，识别动作、商品和人，以及进行定位与关联。移动侦测则是通过摄像头采集图像进行算法计算，当镜头画面发生变动，如有人走过、镜头被移动时，算法计算会启动，而计算结果一旦超过阈值，便会触发指示系统做出报警处理。亚马逊无人超市——Amazon Go所采用的便是机器视觉识别技术。消费者进入Amazon Go购物前需要一个亚马逊帐号，并下载app。
贴合场景的需求
盒尔蒙生活盒子负责人谈到未来，坚定的看好RFID。“相对于智能视觉识别，RFID技术更为成熟稳定，适用于小场景的无人零售。”
盒尔蒙生活盒子首家店将于2018年10月在厦门落地。据他介绍，盒尔蒙采取使用的是FRID标签技术：用户购物时只需挑选商品后，关闭柜门，系统即可自动结算，购物流程简单便捷。用户扫码开门，然后进店选购商品，选完商品后直接支付离店。
由于智能零售的技术复杂，在现实中尚没有大规模出现。我们认为在1.5㎡的无人零售盒子内，最稳定合适的技术应该是RFID技术。
无人零售未来发展趋势
虽然RFID单一技术并不能解决无人零售场景中的所有问题，但它拥有许多机器视觉并不具备的优势，比如实时监测库存和商品的热力分布。未来商业的一大趋势就是数据的实时化和智能化。RFID实时、精准获取海量数据的能力，如果能够结合高效的数据分析系统，就可以为C、B端的协同和供应链优化提供有力的数据支撑。
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