我正在记录Ubuntu16.04配置  pytorch+Nvida显卡+cuda8.0的安装过程。

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目前环境：

系统： Ubuntu 16.04 LTS

Anacond3—5.0.1

conda4.3.30

Python 3.6.3 :: Anaconda custom (64-bit)

显卡：GeForce GT 720M/PCIe/SSE2

已经安装英伟达。

英伟达驱动： Nvidia Driver Version   340.102

没有配置cuda8.0版本。

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1.Nvida显卡安装方法

第一步：进入“Setting—Software&Update”

Setting—Software&Update

第二步：切换到Additional Drivers选项卡，

        然后选择上面的，然后再点击右下角的Apply Chang，等待一会就好了，然后按照提示“重新启动”，安装完成。

Additional Drivers界面

第三步：测试/查看是否安装成功

方法一：在终端中输入以下命令，如果出现版本号就说明安装成功

lspci | grep -i nvidia

测试&安装成功效果图

方法二：直接按 开始键 进入查找程序的界面，输入 n ，就可以看到Nvidia的小图标了^_^

Nvidia的小图标，请忽略后面的网易云音乐 这是Nvidia大图标（参数也可以看到o～）

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2.CUDA8.0安装

第一步：进到CUDA Toolkit下载网站

请点击：CUDA Toolkit下载页面

按照系统参数进行配置，我的电脑配置如下：然后点击右下角的Download按钮

CUDA Tooklkit下载选择界面

第二步：按照官网的给的命令教程继续安装

官网给出的教程

注意：在进行第2条时，其中的cuda-repo-<version>需要换成cuda-repo-9-0-local  (在上面用红框标出了已经)，剩下就是等待了。。。

第三步：测试/查看安装是否成功。

方法一：在上面第二步进行完之后，会看到终端里显示两个done，说明就成功了

第二步等待之后，不在终端出现done,done的界面

方法二：与安装Nvidia显卡测试一样，在按了 开始键 之后，输入 cuda 就会出现 两个漂亮的小   图标了

漂亮的CUDA图标

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3. 安装Pytorch的详细过程

方法一：直接去pytorch官网 www.pytorch.org 安装就好了。

方法二（我现在用的）：在Anaconda Cloud里搜索 关键字pytorch和torchvision 进行安装，界面就不演示了，直接上安装命令行

第一条命令: 安装pytorch。

conda install -c peterjc123 pytorch

应该会安装下图中的这些包（可以看到安装的pytorch是0.1.12版，最新的是0.2.1版）

输入 conda install -c peterjc123 pytorch后。。。

第二条命令：安装torchvision

conda install -c soumith torchvision

应该会安装下图中的这些包（这里会更新pytorch到0.2.1版 ^_^）

输入 conda install -c soumith torchvision

第三步：测试Pytorch是否安装成功

在终端，输入第一条命令 ：python

然后输入第二条命令：import torch

如果没有报错，就成功了！

测试Pytorch是否安装成功

FINE！