Docker方式

mkdir -p /opt/prometheus/{config,data}
chmod 777 /opt/prometheus/data
cd /opt/prometheus/config
wget -O prometheus.yml http://download.zhufunin.com/prometheus.yml
docker run -d --restart=always --name prometheus -p 9090:9090 -v /opt/prometheus/config:/etc/prometheus -v /opt/prometheus/data:/prometheus prom/prometheus

二进制安装

useradd prometheus -s /sbin/nologin
tar zxvf prometheus-2.14.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
mv prometheus-2.14.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus
chown prometheus:prometheus -R /usr/local/prometheus
#加入系统服务
vi /etc/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=Prometheus
After=network.target
[Service]
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/data/prometheus/data
User=prometheus
[Install]
WantedBy=multi-user.target
#开机启动，启动服务
systemctl daemon-reload
systemctl enable prometheus
systemctl start prometheus

配置文件

prometheus.yml

• global：全局配置
scrape_interval: 15s # 采集数据时间间隔
evaluation_interval: 15s # 评估告警规则时间间隔，默认1分钟
scrape_timeout： 5s # 采集数据超时时间，默认10秒

• rule_files：告警规则

• scrape_configs：配置被监控端，称为target，每个target用
job_name分组管理，又分为静态配置和服务发现

• alerting：告警配置
• remote_write/remote_read：从远程数据库读写

其中被监控端部分：
目标（targets）：被监控端
实例（Instances）：每个被监控端称为实例
作业（Job）：具有相同目标的实例集合称为作业

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
static_configs:
  - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'node'
static_configs:
  - targets: ['192.168.1.10:9090']

监控指标数据模型

数据模型：
• Prometheus将所有数据存储为时间序列；
• 具有相同度量名称以及标签属于同一个指标；
• 每个时间序列都由度量标准名称和一组键值对（称为标签）唯一标识，通过标签查询指定指标。

指标格式：
<metric name>{<label name>=<label value>,...}