最近看了一些关于nlp技术路线的文章，自从2018年bert之后，nlp的重点似乎已经从rnn转移到transformer。
在之前已经学习了lstm和gru，看了一下之后几天的学习安排，主要是基于crf的依存分析和命名实体辨别。我会尽量使用hanlp（这个库已经能够较好完成以上的需求）。
因为Allenlp是基于pytorch，有可能还要看pytorch。进一步还会仔细拆一下transformer，越过底层机制，尽可能调用库来实现一些项目。
最近看了一些关于nlp技术路线的文章，自从2018年bert之后，nlp的重点似乎已经从rnn转移到transformer。
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因为Allenlp是基于pytorch，有可能还要看pytorch。进一步还会仔细拆一下transformer，越过底层机制，尽可能调用库来实现一些项目。
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20181204 qzd 1 RNN简介 2 LSTM 3 RNN的变种 4 RNN样例应用
本文标题：可能会绕过RNN了
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/vnpryqtx.html
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