主要记录自己遗漏或者遗忘的知识点，更新ing。
数据库存储过程简介
SQL语句需要先编译然后执行，而存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它。
存储过程是可编程的函数，在数据库中创建并保存，可以由SQL语句和控制结构组成。当想要在不同的应用程序或平台上执行相同的函数，或者封装特定功能时，存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟，它允许控制数据的访问方式。
生成可执行文件
假设C源文件为file.c，且在/tmp目录下，则在命令行下依次执行：
cd /tmp
gcc -o file file.c
多线程访问hashmap遇到的问题
并发环境下的rehash过程可能会带来循环链表，导致死循环致使线程挂掉。
因此并发环境下，建议使用Java.util.concurrent包中的ConcurrentHashMap以保证线程安全。
至于HashTable，它并未使用分段锁，而是锁住整个数组，高并发环境下效率非常的低，会导致大量线程等待。
同样的，Synchronized关键字、Lock性能都不如分段锁实现的ConcurrentHashMap。
FLOOD攻击
1.SYN FLOOD攻击
SYN-FLOOD是一种常见的DDos攻击，拒绝服务攻击。通过网络服务所在的端口发送大量伪造原地址的攻击报文，发送到服务端，造成服务端上的半开连接队列被占满，从而阻止其他用户进行访问。
它的数据报特征是大量syn包，并且缺少最后一步的ACK回复。
原理：攻击者首先伪造地址，对服务器发起syn请求，服务器回应syn+ACK，而真实的IP会认为我没有发送请求，不做回应，而服务端没有收到回应，服务器就不知道是否发送成功，默认情况下重试5次 syn_retries，这样的话，对于服务器内存和带宽有很大的消耗。
2.解决SYN FLOOD方法
(1).无效连接监控
不停监视半开连接和不活动连接，当半开连接数和不活动连接数到达一定值时候，就释放系统资源。
伤敌1000，自损8000
(2).延缓TCB方法
SYN FLOOD的关键是利用了，syn数据报一到，系统就分配TCB资源。
那么我们有两种方法资源问题
Syn cache
这种技术在收到Syn时不急着分配TCB，而是先回应一个ACK报文，并在一个专用的HASH表中保存这种连接，直到收到正确的ACK，才分配TCB。
Syn Cookie
用一种特殊的算法生成sequence number，算法考虑到对方的信息和己方信息，收到对方的ACK报文后，验证之后才决定是否生成TCB
TCP和UDP对应的各种应用层协议和应用如下图示：
CMS收集器
CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。它而非常符合在注重用户体验的应用上使用。
从名字中的Mark Sweep这两个词可以看出，CMS收集器是一种 “标记-清除”算法实现的。
主要优点：并发收集、低停顿。但是它有下面三个明显的缺点：
- 对CPU资源敏感；
- 无法处理浮动垃圾；
- 它使用的回收算法-“标记-清除”算法会导致收集结束时会有大量空间碎片产生。
G1收集器
G1 (Garbage-First)是一款面向服务器的垃圾收集器,主要针对配备多颗处理器及大容量内存的机器. 以极高概率满足GC停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征.
G1收集器在后台维护了一个优先列表，每次根据允许的收集时间，优先选择回收价值最大的Region(这也就是它的名字Garbage-First的由来)。这种使用Region划分内存空间以及有优先级的区域回收方式，保证了GF收集器在有限时间内可以尽可能高的收集效率（把内存化整为零）。
被视为JDK1.7中HotSpot虚拟机的一个重要进化特征。它具备一下特点：
- 并行与并发
- 分代收集
- 空间整合
- 可预测的停顿
DNS解析完整流程
第一步：本地客户机提出域名解析请求，查找本地HOST文件后将该请求发送给本地的域名服务器。
第二步：当本地的域名服务器收到请求后，就先查询本地的缓存，如果有该纪录项，则本地的域名服务器就直接把查询的结果返回。
第三步：如果本地DNS缓存中没有该纪录，则本地域名服务器就直接把请求发给根域名服务器，然后根域名服务器再返回给本地域名服务器一个所查询域（根的子域）的主域名服务器的地址。
第四步：本地服务器再向上一步返回的域名服务器发送请求，然后接受请求的服务器查询自己的缓存，如果没有该纪录，则返回相关的下级的域名服务器的地址。
第五步：重复第四步，直到找到正确的纪录。
第六步：本地域名服务器把返回的结果保存到缓存，以备下一次使用，同时还将结果返回给客户机。
CAS
CAS 全称是 compare and swap，是一种用于在多线程环境下实现同步功能的机制。CAS 操作包含三个操作数 -- 内存位置、预期数值和新值。CAS 的实现逻辑是将内存位置处的数值与预期数值想比较，若相等，则将内存位置处的值替换为新值。若不相等，则不做任何操作。在 Java 中，Java 并没有直接实现 CAS，CAS 相关的实现是通过 C++ 内联汇编的形式实现的。Java 代码需通过 JNI 才能调用。
CAS核心代码
if （A==V）
{
V = B
return B;
}
else
return V;
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