作者 | Kevin Shen 译者 | Monanfei 出品 | AI科技大本营（ID: rgznai100）...
摘要：神经网络性能不够好？来学习下如何提升你的神经网络性能吧！ 神经网络是一种机器学习算法，它可以提高许多用例（项...
摘要：图神经网络是一种基于图结构的深度学习方法。 1.什么是图神经网络 图神经网络（Graph Neu做ral N...
这节课我们会用Jeremy's的方法来做猫狗识别的竞赛。我们会研究神经网络的结构，如何初始化参数并且提高结果的准确...
神经网络架构搜索 1神经网络与应用识别 作为计算智能方法的代表，起源于上个世纪四十年代的人工神经网络经历了...
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在目前的基于图结构的多标签图像分类方法中，图神经网络和超图神经网络都是用于学习多标签之间的标签依赖关系的方法。那么...
光流->光流直方图 基于深度学习的视频行为识别 双流卷积神经网络： 水平和垂直光流灰度图，可以作为卷积神经网络的输...
1.图像识别 最简单的是全连接神经网络，之后使用CNN，在CNN基础上提高识别率：结构上变深，如VGG，还有网中网...
传统的“提拉米苏”式卷积神经网络模型，都以层叠卷积层的方式提高网络深度，从而提高识别精度。但层叠过多的卷积层会出现...
本文标题：情感识别难？图神经网络创新方法大幅提高性能
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