CBOW 周围词预测中心词
skip gram 中心词预测周围词
SkipGram模型讲解
1.目标函数
2.具备条件 两个词越相似,P(c,w;θ) 越大
image.png
3.表示方法:中心词有个embedding V,上下文词有embedding U 注意是两个矩阵!大小为 词库size×embedding_size
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得到了SkipGram目标函数之后,发现了这个目标函数其实不好优化。所以需要换一种方式去优化,其中比较流行的方法是使用负采样
CBOW 周围词预测中心词
skip gram 中心词预测周围词
1.目标函数
2.具备条件 两个词越相似,P(c,w;θ) 越大
3.表示方法:中心词有个embedding V,上下文词有embedding U 注意是两个矩阵!大小为 词库size×embedding_size
得到了SkipGram目标函数之后,发现了这个目标函数其实不好优化。所以需要换一种方式去优化,其中比较流行的方法是使用负采样
本文标题:2021-04-17 ch9 skipgram
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