1.查词:零客查词
一、小红书的新用户留存下降
通过AARRR模型（激活，活跃，留存，付费和分享）来看，留存就是其中很关键的一环，随着竞争越来越白热化，流量也越来越贵，留存因此变得越来越重要。因此留存下降是一个非常严峻的问题，必须要认真对待
二、分析角度
1、是否所有新用户的留存都下降？
从不同的渠道看——发现信息流渠道的用户留存率较低
2、这批用户有什么特征？
从年龄，性别，职业，用户行为等——发现都是低领（低于18岁），看过一篇就走，留存极差
3、如何进行假设？
低领用户可能在上初高中，不能带手机，周末才能玩
4、如何进行验证？
这批用户在周末的留存会反弹——结果，并没有，因此假设不成立
同时将用户年龄按学龄分，发现高中与大盘留存无异，问题出在15岁以下的小学和初中——做法：拉出低龄用户的拉新渠道分布，其中百度SEM和广点通占比达60%——将这两个渠道进行更为严格的年龄定向，同时不再给15岁以下用户投放广告，节约成本
5、假设失败后，该如何寻找真实的原因？
① 这批用户来小红书主要的目的是啥？我们是否能满足他们的需求？
前者可以通过用户访谈和不同年龄用户的搜索行为画像来看
后者可以看用户对搜索结果的满意度来看，比如对搜索结果的点击率，哪些搜索高频词点击率却非常低的，就是没有满足的需求
② 当被动接受时，我们给新用户推荐的Feed流是否是他们想看到的内容？
比如基于新用户首次注册时选择标签的分布情况，看是否多样化，是否符合长尾分布；
再看内容丰满度，分发匹配度来对比分析内容的曝光度和用户的喜好度是否重合？
三、分析结论
1、新注册用户标签不够多样化，不能满足新用户的需求。在标签选取上优化算法，找到更具区分度的标签
2、内容层面上，低龄用户关注的类目（简笔画，动漫等）内容较少，建议运营重点引进这方面的内容
3、流量分配要更精细化，即使同一品类，在不同的年龄段，也需要不同的分发策略
四、个人总结
1、假设 + 验证这条思路之前有所欠缺，遇到问题应该进行大胆的假设，再想办法验证
2、通过用户的行为来寻找原因， 这时不再仅局限于这批留存低的用户，而是所有年龄段的用户，将范围扩大后，能够将问题研究得更深入透彻。有时候分析问题需下钻，有时候需却需要往上提升。
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