转载https://www.cnblogs.com/wilber2013/p/4645353.html
对象赋值
- 首先，创建了一个名为will的变量，这个变量指向一个list对象，从下面一段可以看到所有对象的地址（每次运行，结果可能不同）
- 然后，通过will变量对wilber变量进行赋值，那么wilber变量将指向will变量对应的对象（内存地址），也就是说"wilber is will"，"wilber[i] is will[i]"
- 可以理解为，Python中，对象的赋值都是进行对象引用（内存地址）传递
- 如2.1配图，由于will和wilber指向同一个对象，所以对will的任何修改都会体现在wilber上
-
这里需要注意的一点是，str是不可变类型，所以当修改的时候会替换旧的对象，产生一个新的地址
image.png
-
will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = will
print(id(will))
# 4350384648
print(will)
# ['Will', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript']]
print([id(ele) for ele in will])
# [4344804944, 4342639392, 4350384584]
print(id(wilber))
# 4350384648
print(wilber)
# ['Will', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript']]
print([id(ele) for ele in wilber])
# [4344804944, 4342639392, 4350384584]
will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print(id(will))
# 4350384648
print(will)
# ['Wilber', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'CSS']]
print([id(ele) for ele in will])
# [4345159160, 4342639392, 4350384584]
print(id(wilber))
# 4350384648
print(wilber)
# ['Wilber', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'CSS']]
print([id(ele) for ele in wilber])
# [4345159160, 4342639392, 4350384584]
浅拷贝
- 首先，依然使用一个will变量，指向一个list类型的对象
- 然后，通过copy模块里面的浅拷贝函数copy()，对will指向的对象进行浅拷贝，然后浅拷贝生成的新对象赋值给wilber变量
- 浅拷贝会创建一个新的对象，这个例子中"wilber is not will"
- 但是，对于对象中的元素，浅拷贝就只会使用原始元素的引用（内存地址），也就是说"wilber[i] is will[i]"
- 当对will进行修改的时候
- 由于list的第一个元素是不可变类型，所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496
-
但是list的第三个元素是一个可不类型，修改操作不会产生新的对象，所以will的修改结果会相应的反应到wilber上
image.png
-
import copy
will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = copy.copy(will)
print(id(will))
# 4505217352
print(will)
# ['Will', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript']]
print([id(ele) for ele in will])
# [4499633744, 4497492768, 4505213448]
print(id(wilber))
# 4505217224
print(wilber)
# ['Will', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript']]
print([id(ele) for ele in wilber])
# [4499633744, 4497492768, 4505213448]
will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print(id(will))
# 4505217352
print(will)
# ['Wilber', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'CSS']]
print([id(ele) for ele in will])
# [4499987960, 4497492768, 4505213448]
print(id(wilber))
# 4505217224
print(wilber)
# ['Will', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'CSS']]
print([id(ele) for ele in wilber])
# [4499633744, 4497492768, 4505213448]
总结一下，当我们使用下面的操作的时候，会产生浅拷贝的效果：
- 使用切片[:]操作
- 使用工厂函数（如list/dir/set）
- 使用copy模块中的copy()函数
深拷贝
import copy
will = ["Will", 28, ["Python", "C#", "JavaScript"]]
wilber = copy.deepcopy(will)
print(id(will))
# 4335053128
print(will)
# ['Will', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript']]
print([id(ele) for ele in will])
# [4329469520, 4327308064, 4335049224]
print(id(wilber))
# 4335053000
print(wilber)
# ['Will', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript']]
print([id(ele) for ele in wilber])
# [4329469520, 4327308064, 4335052936]
will[0] = "Wilber"
will[2].append("CSS")
print(id(will))
# 4335053128
print(will)
# ['Wilber', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript', 'CSS']]
print([id(ele) for ele in will])
# [4329823736, 4327308064, 4335049224]
print(id(wilber))
# 4335053000
print(wilber)
# ['Will', 28, ['Python', 'C#', 'JavaScript']]
print([id(ele) for ele in wilber])
# [4329469520, 4327308064, 4335052936]
image.png
- 首先，同样使用一个will变量，指向一个list类型的对象
- 然后，通过copy模块里面的深拷贝函数deepcopy()，对will指向的对象进行深拷贝，然后深拷贝生成的新对象赋值给wilber变量
跟浅拷贝类似，深拷贝也会创建一个新的对象，这个例子中"wilber is not will" - 但是，对于对象中的元素，深拷贝都会重新生成一份（有特殊情况，下面会说明），而不是简单的使用原始元素的引用（内存地址）
- 例子中will的第三个元素指向4335049224，而wilber的第三个元素是一个全新的对象4335052936，也就是说，"wilber[2] is not will[2]"
- 当对will进行修改的时候
- 由于list的第一个元素是不可变类型，所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象4329823736
- 但是list的第三个元素是一个可变类型，修改操作不会产生新的对象，但是由于"wilber[2] is not will[2]"，所以will的修改不会影响wilber
拷贝的特殊情况
其实，对于拷贝有一些特殊情况：
- 对于非容器类型（如数字、字符串、和其他'原子'类型的对象）没有拷贝这一说
- 也就是说，对于这些类型，"obj is copy.copy(obj)" 、"obj is copy.deepcopy(obj)"
- 如果元祖变量只包含原子类型对象，则不能深拷贝，看下面的例子
import copy
books = ("Python", "C#", "JavaScript")
copies = copy.deepcopy(books)
print(copies)
print(books is copies)
# True
books = ("Python", "C#", "JavaScript", [])
copies = copy.deepcopy(books)
print(books is copies)
# False
总结
- Python中对象的赋值都是进行对象引用（内存地址）传递
- 使用copy.copy()，可以进行对象的浅拷贝，它复制了对象，但对于对象中的元素，依然使用原始的引用.
- 如果需要复制一个容器对象，以及它里面的所有元素（包含元素的子元素），可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝
- 对于非容器类型（如数字、字符串、和其他'原子'类型的对象）没有被拷贝一说
- 如果元祖变量只包含原子类型对象，则不能深拷贝
网友评论