3.15-第一部分总结

第一部分总结与回顾:基本概念

• 一个ElasticSearch集群可以运行在单节点上,也支持运行在多个服务器上,实现数据和服务的水平扩展

• 从逻辑角度看,索引是一些且有相似结构的文档的集合

• 物理角度看,分片是一个Lucene的实例.分片存储了索引的具体数据,分片可以分布在不同的节点之上.副本分片除了提高数据的可靠性,还能一定程度提升集群查询的性能

• ElasticSearch的文档可以是任意的JSON格式数据

• 将文档写进ElasticSearch的过程叫做索引(indexing)

• ElasticSearch提供了REST API和Transport API两种方式,建议使用REST API

第一部分总结与回顾:搜索和Aggregation

• precision指除了相关的结果,还返回了多少不相关的结果

• Recall - 衡量有多少相关的结果,实际上并没有返回

• 精确值包括:数字,日期和某些具体的字符串

• 全文本:是需要被检索的非结构文本

• Analysis是将文本转换成倒排索引中的Term的过程

• ElasticSearch的Analyzer是Char_filter -> Tokenizer -> Token Filter的过程

• 要善于利用 _analyze API去测试Analyzer

• ElasticSearch搜索支持URI Search和REST Body两种方式

• ElasticSearch提供了Bucket / Metric / Pipeline / Matrix 四种方式的聚合

第一部分总结与回顾:文档CRUD与Index Mapping

• 除了CRUD操作外,ElasticSearch还提供了bulk,mget和msearch等操作.从性能的角度上说,建议使用,以提升性能.但是,单次操作和数据量不要过大,以免引发性能问题

• 每个索引都有一个Mapping定义.包含文档的字段及类型,字段的Analyzer的相关配置

• Mapping可以被动态的创建,为了避免一些错误的类型推算或者满足你特定需求,可以显示的定义Mapping

• Mapping可以被动态的创建,也可以显示定义.你可以在Mapping中定制Analyzer

• 你可以为字段指定定制化的analyzer,也可以为查询字符串指定search_analyzer

• Index Template可以定义Mappings 和 Settings,并自动的应用到新创建的索引之上,建议要合理的使用Index Template

• Dynamic Template 支持在具体的索引上指定规则,为新增加的字段指定相应的Mappings

第一部分自我测试(一)

1. 判断题: ES支持使用HTTP PUT写入新文档,并通过ElasticSearch生成文档id

2. 判断题: Update一个文档,需要使用HTTP PUT

3. 判断题: Index一个已存在的文档,旧的文档会先删除,新的文档再被写入,同时版本号+1

4. 尝试描述创建一个新的文档到一个不存在的索引中,背后会发生一些什么?

5. ES 7中的合法的type是什么?

6. 精确值和全文本的本质区别是什么?

7. Analyzer由哪几个部分组成?

答:

1. 错, 需要用POST命令创建

2. 错, Update文档使用POST, PUT只能用来做Index或Create

3. 对

4. 默认情况下, 会创建相应的索引, 并且自己设置Mapping,当然,实际情况还是要看是否有合适的Index Template

5. _doc

6. 精确值不会被Analyzer分词,全文本会

7. 三部分, Character Filter + Tokenizer + Token Filter

第一部分自我测试(二)

1. 尝试描述match和match_phrase的区别

2. 如果你希望match_phrase匹配到更多结果,你应该配置查询的中什么参数

3. 如果Mapping的dynamic设置成"strict",索引一个包含新增字段的文档时会发生什么?

4. 如果Mapping的dynamic设置成"false",索引一个包含新增字段的文档时会发生什么?

5. 判断: 可以把一个字段的类型从"integer"改成"long",因为这两个类型是兼容的

6. 判断: 你可以在Mapping文件中为indexing和searching指定不同的analyzer

7. 判断: 字段类型为Text的字段,一定可以被全文搜索

答:

1. Match中的terms之间是or关系,Match Phrase的terms之间是and的关系,并且term之间位置关系也影响搜索结果

2. slop

3. 直接报错

4. 文档被索引,新的字段在_source中可见.但是该字段无法被搜索

5. 错, 字段类型修改,需要重新reindex

6. 对, 可以在Mapping中为index和search指定不同的analyzer

7. 错, 可以通过为text类型的字段指定Not Indexed, 使其无法被搜索