安装环境win10 64位

1.MinGW方案编译不过失败

2.VC2017方案编译通过成功

3.预编译VC15直接使用成功

1. Cmake下载（cmake-3.11.2-win64-x64.msi）

https://cmake.org/download/

2. Codeblock下载（codeblocks-17.12mingw-setup.exe）

http://www.codeblocks.org/downloads/26

3. Opencv source code下载(3.4.1)

https://opencv.org/releases.html

安装完cmake后，可以对opencv source code进行编译。若直接下载opencv的win版本，是已经用vc14和vc15编译的库，可以直接使用。由于我没有安装vc，用的是mingw编译器，所以需要自己编译。另外学会自己编译的好处就是将来可以自己修改原代码。

一，Cmake编译源代码（MinGW）-- MinGW不支持一直报错，失败

https://blog.csdn.net/goomaple/article/details/45649305

https://blog.csdn.net/goomaple/article/details/45642499

先将opencv-3.4.1解压到source文件夹。然后再建立build文件夹。

1. 打开cmake，选择目录
2. 点击configue，下拉菜单选择codeblock：mingw后的4个选项选择specify native compilers
3. C的编译器选择codeblock目录中的gcc.exe，同理c++选择g++.exe
4. 完成后居然报错

CMake Error at D:/Program Files/CMake/share/cmake-3.8/Modules/CMakeMinGWFindMake.cmake:12 (message):

sh.exe was found in your PATH, here:

C:/cygwin64/bin/sh.exe

For MinGW make to work correctly sh.exe must NOT be in your path.

Run cmake from a shell that does not have sh.exe in your PATH.

If you want to use a UNIX shell, then use MSYS Makefiles.

解决方法：

之前由于自己下载过单独的MinGW，并且添加过环境变量，只要将环境变量删除即可。
然后删除之前build文件夹的内容，重新打开cmake点击配置。

5. 第一次点配置
   第一次配置完成为红色
6. 第二次点击配置完成为白色
7. 点击generate生成makefile。关闭cmake。
8. 进入build文件夹进行make。命令为“mingw32-make”
9. 不停的有错误。后来查了下可能mingw不支持opencv编译。所以去安装了VS2017。使用vc15编译器。

二，Cmake编译源代码（VC15）
参考网址：https://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/52335977

1. 与mingw不同是选择VS2017（Vc15）64编译器，然后选择第一个默认编译器即可。
2. 首先勾选BUILD_opencv_world！！！这个会让动态库的lib减少到只需要world以及ts两个，非常方便。
   然后如果编译静态库，请把BUILD_SHARED_LIBS去掉！如果编译动态库，就勾选上！
3. 再次点击配置，显示从红色变白色后，点击生成。则生成了project。
4. 点击open project。则会调用VS2017打开项目。
5. 选择生成-批生成，勾选中INSTALL的Debug以及Release,再点击生成。过30分钟能成功编译出lib。

三，VC2017新建项目并配置opencv环境

1. 新建空白项目opencv_test之后，选择项目-opencv_test属性
2. 必须要注意的是配置的是Debug还是Release，否则调试的时候会有问题！！！
3. 这里需要修改的有三个地方，分别是包含目录，库目录，以及链接器-输入的附加依赖项
   包含目录为 D:\opencv341_vc\opencv\build\include
   库目录为 D:\opencv341_vc\opencv\build\x64\vc15\lib //如果要使用静态库则选择staticlib文件夹，当然需要自己编译，官方没有给
   附加依赖项为 opencv_world320d.lib //本文采用release以及X64方式调试，若用debug则需选择带d的lib
4. 测试代码

include <opencv2/opencv.hpp>

include<iostream>

define PI 3.1415926

define R 150

using namespace cv;

using namespace std;

int main() {

Point center = Point(250, 250);

int temp = 0;

while (waitKey(60) != 27) {

temp++;

temp = temp % 72;

float 角度 = temp / 18.0 * PI;

Mat picture(500, 500, CV_8UC3, Scalar(255, 255, 255));

// center = Point(palm[0] + 320, palm[2] + 240);

// r = palm[1] / 2;

center.x = 250 + R * sin(角度);

center.y = 250 - R * cos(角度);

int r = 20;

circle(picture, center, r, Scalar(255, 0, 0), -1);

for (int i = 1; i < 7; i++) {

角度 = (temp - 3 * i) / 18.0 * PI;

r = 20 - i * 2;

center.x = 250 + R * sin(角度);

center.y = 250 - R * cos(角度);

circle(picture, center, r, Scalar(255, 0, 0), -1);

}

string 内容 = "Loading...";

switch ((temp % 36) / 12) {

case 0:内容 = "Opencv3"; break;

case 1:内容 = "Opencv3."; break;

case 2:内容 = "Opencv3.2"; break;

}

cv::putText(picture, 内容, cv::Point(180, 250), 3, 1, cvScalar(0, 0, 255));

imshow("Loading...", picture);

}

}