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Depthwise separable convolution（深度可分离卷积） 核心：深度可分离卷积其实是一种可...
Depthwise separable convolution 深度级可分离卷积其实是一种可分解卷积操作(fact...
我最早接触深度可分离卷积是在Xception网络结构中，这个网络就不在这里赘述了，这里主要讲一下参数计算。假设某一...
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论文原文Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Conv...
主要贡献 提出MobileNets模型，该模型使用depthwise separable卷积构建轻量级网络，可用于...
Contents: 1. Convolution2. Depthwise Convolution3. Separa...
Approach Depthwise Separable ConvolutionFor MobileNets th...
对深度可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、转置卷积（反卷积）的理解 [深度学习]转置卷积(Transposed Con...
Abstract 我们将卷积神经网络中的Inception解释为从规则卷积到深度可分离卷积中间的一步。从这...
本文标题：深度可分离卷积（depthwise separable conv
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/vpoooqtx.html
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