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OpenStack PTG简报:向OpenInfra更进一步

OpenStack PTG简报:向OpenInfra更进一步

作者: 开源村osv | 来源:发表于2018-03-16 15:38 被阅读0次

    近日,OpenStack 基金会举行了 Project  Teams  Gathering ( PTG ) 会议。主要更新信息包括,OpenStack 的采用率持续增长、2107年OpenStack年度报告的发布、在中国市场的访问交流、金融工作组的成立、Container 相关工作进展等。PTG是 OpenStack 基金会针对开源贡献者组织的新的事件会议,每隔6个月(每年的第一季度与第三季度)举办一次。开源云中文社区为大家梳理了本次PTG中涉及的主要内容。

    一、有关OpenInfra

    2018年的 OpenInfra 中国日峰会,将于6月21-22日在北京国家会议中心隆重召开。很多人注意到,峰会的名称已从原来的“OpenStack中国日”改名为“OpenInfra中国日”。

    对于“OpenInfra”这个词,OpenStack 基金会认为,开放软件基金会(OSF) 未来会为 OpenInfra 建立新的市场;当用户关注整合和开放源代码技术在各种用例和垂直行业中的运作时,会解锁更多价值;基础设施实际上要比 OpenStack 已涉及到的范围大得多,没有一个技术或开源项目可以做到这一切,用户在堆栈的不同层面会结合多种技术;OpenStack 是唯一的开放式基础架构选项,并正在集成其他技术(例如 Kubernetes、ONAP)服务公有云、企业云、电信、边缘计算等市场。同时你将看到,在5月21-24日即将举办的温哥华峰会上,议题将不仅仅局限在 OpenStack 上,基金会正在作出更大努力,吸引来自开放基础设施生态系统的演讲者。

    二、下一步战略重点和部分关键原则

    对于战略重点,首先是构建一个致力于解决共同问题、去中心化的社区,包括事件、工具、项目、工作组/门户、文档等。其次是 OpenStack 云计算软件基础设施将包括边缘计算基础设施、持续集成/持续交付基础设施、容器基础设施。

    部分关键原则包括:在组织新的战略性聚焦领域时聚焦用户价值;社区应该具备以对活跃贡献者来说最有效的方式自组织的能力;技术型的决定应该由贡献者的技术型代表做出;综合治理应该有代表性、多样化,应该为新领导者的崛起和各类型贡献者的参与提供机会。

    三、OpenStack的公有云动力

    全球超过25个OpenStack公有云供应商,在6大洲拥有60个数据中心;2017年推出公有云工作组和Passport项目,鼓励协作;City Network、Catalyst、Elastx、Vexxhost、Memset、UKCloud、Telefonica、OVH、Home at Cloud、Scale Up Tech最初参与;“我们相信对参与SaaS市场上的竞争有直接需求,OpenStack在公有云和私有云方面都是一个好选择,提供了这种竞争力,也使得真正的混合成为可能。”——City Network CEO Johan Christenson。

    四、有关Kata Containers

    3月7日宣布加入 Open Container Initiative(OCI);Kata Containers 1.0 的发布目前安排在二季度末;Architecture Committee 和贡献者正在致力于开发Kata运行时,将会把 virtcontainers 用作框架,添加runV 功能满足之前 Architecture Committee 和贡献者列出的 Kata 运行时需求。

    Kata Architecture Committee计划在温哥华峰会上首次面对面会议。他们还将分享项目更新和开发计划。

    五、有关 CI/CD

    OpenStack Infra 团队的现有技术已经在生产中大规模使用,Infra Council是核心的活跃贡献者;围绕现有技术的新生的生态系统活动已经启动;一直在与Infra团队和项目所有者合作,以开发组织现有OpenStack项目、服务和资源让它们更广泛应用的计划;开始讨论把Zuul从OpenStack项目集下分离出来,成为CI/CD战略性聚焦领域的一个新的独立项目/社区。

    六、未来(如NFV、HPC、AI&机器学习基础设施)

    FV是一个大而通用的用例,一直在讨论如何跨社区(如OPNFV)努力而组织工作;已经在现有OpenStack用户中发现一些在生产中的大规模AI和机器学习实施;大部分这样的用户已经寻求关于最佳时间和优化环境的额外工具的指导;还没有具体的活动和项目,但这是一个有望在现有用户中增长和推动大规模基础设施使用的领域;HPC和ML用例与新的支持加速的vGPU和Cyborg结合起来了。

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