一、为什么要用连接池
每次操作数据库，需要先获取连接（socket通道），频繁的操作会不断地获取连接，获取连接的时间可能还大于sql执行时间，重复的这样操作，效率很低；
连接池说白了，就是提前创建好多个连接，当执行数据库操作就拿一个连接直接用，用完再放回去，不需要创建连接的时间；
二、连接池有那些框架
1.DBCP （Database Connection Pool）
是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池，Tomcat的数据源使用的就是DBCP。目前 DBCP 有两个版本分别是 1.3 和 1.4。1.3 版本对应的是 JDK 1.4-1.5 和 JDBC 3，而1.4 版本对应 JDK 1.6 和 JDBC 4。因此在选择版本的时候要看看你用的是什么 JDK 版本了，功能上倒是没有什么区别。
2.C3P0
是一个开放源代码的JDBC连接池，它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。
3.Proxool
是一个Java SQL Driver驱动程序，提供了对你选择的其它类型的驱动程序的连接池封装。可以非常简单的移植到现存的代码中。完全可配置。快速，成熟，健壮。可以透明地为你现存的JDBC驱动程序增加连接池功能
4.BoneCP
是一个开源的快速的 JDBC 连接池。BoneCP很小，只有四十几K（运行时需要log4j和Google Collections的支持，这二者加起来就不小了），而相比之下 C3P0 要六百多K。另外个人觉得 BoneCP 有个缺点是，JDBC驱动的加载是在连接池之外的，这样在一些应用服务器的配置上就不够灵活。当然，体积小并不是 BoneCP 优秀的原因，BoneCP 到底有什么突出的地方呢，请看看性能测试报告。
5.Druid
druid为阿里巴巴的数据源，（数据库连接池），集合了c3p0、dbcp、proxool等连接池的优点，还加入了日志监控，有效的监控DB池连接和SQL的执行情况。
- HikariCP
快速，简单，可靠。HikariCP是“零开销”生产就绪的JDBC连接池。库大约为130Kb;
Springboot2.0后默认HikariCP连接池;
各种数据库连接池性能对比
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Druid是性能最好的数据库连接池，tomcat-jdbc和druid性能接近。
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proxool在激烈并发时会抛异常，完全不靠谱。
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c3p0和proxool都相当慢，慢到影响sql执行效率的地步。
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bonecp性能并不优越，采用LinkedTransferQueue并没有能够获得性能提升
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HikariCP追求性能，Druid追求监控，各有好处
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