十年开发工程师告诉你python是做什么的，零基础的必看哦！

Python , 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，Python 已经成为继JAVA，C 之后的的第三大语言。 特点：简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。

加小编Python学习群：813542856可以获取各类Python学习资料哦！

十年开发工程师告诉你python是做什么的，零基础的必看哦！

虽然像PERL,TCL和其他一些语言一样,Python被认为是一种解释性语言,但是它有编译的过程,用编码器将原始的脚本翻译成一系列字节码,然后让字节码在Python虚拟机上面跑.但是由于是脚本语言,所以和C以及PASCAL这类编译语言相比还是慢了三分.但是别急,Python模块的字节码是可以保存的,在需要的时候拿来用就是了,不需要重新编译,而且产生的字节码完全独立于平台和操作系统!了解Java的朋友是不是觉得很眼熟啊?哈.

这里还是要推荐下小编的Python学习群:483 546 416，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2017最新的Python资料和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。在不忙的时间我会给大家解惑。

Python是免费的

免费这个字眼最能吸引眼球了,尤其是对那些BOSS们,使用免费的语言所以不用购买任何软件,而且不用担心版权问题,随意地编写,发布,修改…….程序员如果想深入了解Python内幕,甚至可以下载其源代码!

Python是可移植的

无须多说,许多操作系统都支持Python。

十年开发工程师告诉你python是做什么的，零基础的必看哦！

Python的强大功能

几乎没有Python办不到的事情.Python的内核非常之小,但他能够提供基本的构建块,所以程序员能设计很多的应用程序.另外可以用C,C ,Java对Python进行扩展,因此你可以用它开发任何类型的程序.Python解释器提供大量的各种附加模块构成的库来扩展Python程序设计的功能,比如网络通讯,文本处理(广泛的XML支持),以及正则表达式(Regular Expression)。

虽然Python的主要目的是向程序员屏蔽底层的复杂性,但是它也支持一些必要的挂钩(hook),扩展和函数,这样我们可以对操作系统的特定区域进行底层访问.上天入地的本事都有了,Python的确是可以做任何事情。

Python的可扩展性

因为Python是用C写的,有些扩展用C ,而且可以访问其源代码,因此可以对Python写扩展.Python提供的许多标准模块支持C或者C 接口。

Python和C可以一起工作.它可以嵌入到C或者C 的应用程序当中,因此可用Python语言为应用程序提供脚本接口.由于支持跨语言开发,可用Python设计概念化应用程序,并逐步移植到C,使用前不必用C重写应用程序。

Python可以和Java一起工作:Jython是Java 与Python天衣无缝的结合.无论是在Python里面调Java的包,或是在Java里面使用Python的对象,你都可以畅通无阻.还有更妙的,由于Jython的解释器完全用Java编写,因此可以在支持Java的任何平台上部署Python程序,甚至WEB浏览器也可以直接运行Python脚本.本人曾经在项目中用Jython画3D图,客户端IE可以直接浏览并用鼠标进行操纵!

十年开发工程师告诉你python是做什么的，零基础的必看哦！

Python的简单性

只要了解Python的基本原理,学习其他内容就会很容易.语言的核心很小,语义和样式非常简单.半天时间学会,轻轻松松.当然这不是说Python语言没有需要深入学习的复杂问题.许多扩展和库,还是需要认真思考才能达到高效使用这门语言的目的.尤其是与其他语言,如TK和SQL进行集成连接时,更是应该如此.

其实我的主要研究工作是用 Python 做数据分析，业余爱好搞搞 web 开发，所以我目前主要用 Python 做 3 件事情。

1. 数据分析

Python 的数据分析生态系统很完善了，甚至看到很多研究者的讨论帖子都建议早点把研究工具迁移到 Python 生态系统。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本数据分析的三驾马车，而 Jupyter notebook 则是分析的最基本交互式环境。作为一个 Python 数据分析入门者，我建议一定要熟练掌握这些基本工具。后续则可以学习更为强大的工具，如分布式计算 pyspark，机器学习，深度学习，神经网络等等，Python 都能找到成熟的包以供使用。

2.网络数据采集

数据分析离不开数据采集，所以我偶尔也会使用 Python 的标准库 urllib 去网络采集一些简单数据，图快也会使用 requests，beautifulsoup 是非常不错的 html 解析工具。我建议 Python 爬虫的初学者熟练掌握这些基本库，后续更高级的可以学习 Python 爬虫框架 pyspider，scrapy 等，以及分布式爬虫。

十年开发工程师告诉你python是做什么的，零基础的必看哦！

3. Web 开发

这是我的业余爱好，主要使用 django 作为开发框架。不必争 django 和 flask 学哪个，开发过程其实流程差不多，API 不同，以及搜索文档的姿势不同而已。其他的如 tornado 等就没用过了，不评论。做为爱好者专注一个框架学好用精就好了。

python的数据处理是它的优势，所以适合于做对计算要求高，但对效率要求不是太高的应用。因为python的效率不是非常高，像游戏渲染之类的，虽然也可以写，但不适合，一般也就不会用。游戏中用到python基本也都是后台的数据处理