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solr安装

solr安装

作者: _王仔 | 来源:发表于2017-12-05 00:45 被阅读17次

    这是在写淘淘商城的时候记录的,用了 IKAnalyzer 中文分词插件 也添加了自己的业务域

    先解压
    然后在 solr/dist/ 这个目录下又一个 war 包
    把这个war包放在tomcat的 webapp 目录下
    然后启动tomcat 这里是为了解压缩war包
    启动完成以后 我们将tomcat关闭
    然后可以选择将 war 包删除

    然后我们需要将几个日志相关的jar包放到 solr 应用下

    cp solr/example/lib/ext/*  tomcat/webapps/solr/WEB-INF/lib
    

    但是我们的 solr 需要一个 solrhome
    这个时候在 solr/example/ 下有一个 solr
    嗯,很好我们可以用solr 来当作 solrname
    我们把它随便放个目录 改个名 solrhome
    我们使用 cp -r 因为目录下还有目录 递归

    接下来我们在 tomcat/webapps/solr/WEB_INF 下的web.xml

    vim web.xml
    

    <env-entry>
        <env-entry-name>solr/name</env-entry-name>
        <env-entry-value>改成刚才solrhome的位置</env-entry-value>
    </env-entry>
    

    接下来我们来做 solr 的业务域
    我们安装一下 IKAnalyzer 中文分词插件
    在 tomcat/webapps/solr/WEB-INF/classes 创建classes
    我们把包里的 IKAnalyzer2012FF_u1.jar 放到 tomcat/webapps/solr/WEB-INF/lib
    我们把包里的 IKAnalyzer.cfg.xml ext_stopword.dic mydict.dic 放到 tomcat/webapps/solr/WEB-INF/classes

    然后我们修改 solrhome 中 collection1/conf/schema 添加我们自己的业务
    <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
    <analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
    </fieldType>
    <field name="item_title" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>
    <field name="item_sell_point" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/>
    <field name="item_price" type="long" indexed="true" stored="true"/>
    <field name="item_image" type="string" indexed="false" stored="true" />
    <field name="item_category_name" type="string" indexed="true" stored="true" />
    <field name="item_desc" type="text_ik" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>

    <field name="item_keywords" type="text_ik" indexed="true" stored="false" multiValued="true"/>
    <copyField source="item_title" dest="item_keywords"/>
    <copyField source="item_sell_point" dest="item_keywords"/>
    <copyField source="item_category_name" dest="item_keywords"/>
    <copyField source="item_desc" dest="item_keywords"/>

    启动, 然后collection1中就有了text_ik,item_keywords我们测试一下分词
    OK

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