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iOS 优化方案

iOS 优化方案

作者: shuaikun | 来源:发表于2020-12-09 10:26 被阅读0次
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    一、性能优化基本方案

    1、卡顿原因以及避免方案
    2、耗电优化
    3、启动优化
    4、安装包瘦身

    二、卡顿优化原因以及避免方案

    1、CPU 、GPU介绍

    成像过程CPU和GPU起着至关重要的作用

    • CPU (中央处理器) :对象的创建和销毁、对象属性的调整、布局计算、文本的计算和排版、图片的格式转码及解码、图像的绘制(Core Graphics)
    • GPU(图形处理器):纹理的渲染
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    如上图CPU、GPU通过总线连接,通过CPU进行绘图,将位图经由总线在合适的时机给GPU,GPU做位图的纹理渲染和合成,再放到帧缓冲区域(Frame Buffer)中, 由视频控制器根据VSync信号在帧缓冲区域中提取屏幕显示内容,在iOS中是双缓冲机制,有前帧缓存、后帧缓存

    2、屏幕成像原理

    每一次VSync信号就代表一帧


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    这样,我们就能大概知道为什么会出现卡顿现象了

    3、卡顿产生的原因

    (1)苹果的手机刷帧率是60FPS,也就是16.7ms就会有一次VSync信号,刷新一次页面
    (2)如果CPU、GPU处理时间过长,导致VSync信号到来之前CPU和GPU无法完成下一帧画面的合成,就会使用上一帧的画面,等待下一帧的到来

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    VSync信号到来之前CPU和GPU无法完成下一帧画面的合成,就会造成肉眼可见的卡顿

    4、卡顿的优化

    从上面已经了解了造成卡顿的原因,即CPU和GPU的处理

    (1) CPU层面优化
    • 尽量用轻量级的对象,比如用不到事件处理的地方,可以考虑使用CALayer取代UIView
    • 不要频繁地调用UIView的相关属性,比如frame、bounds、transform等属性,尽量减少不必要的修改
    • 尽量提前计算好布局,在有需要时一次性调整对应的属性,不要多次修改属性
    • Autolayout会比直接设置frame消耗更多的CPU资源
    • 图片的size最好刚好跟UIImageView的size保持一致
    • 控制一下线程的最大并发数量
    • 尽量把耗时的操作放到子线程 如:文本处理(尺寸计算、绘制)、图片处理(编码、解码)
    (2)GPU层面优化
    • 尽量避免短时间内大量图片的显示,尽可能将多张图片合成一张进行显示
    • GPU能处理的最大纹理尺寸是4096x4096,一旦超过这个尺寸,就会占用CPU资源进行处理
    • 尽量减少视图数量和层次
    • 减少透明的视图(alpha<1),不透明的就设置opaque为YES
    • 尽量避免出现离屏渲染
    5、离屏渲染

    上面GPU优化中提到了离屏渲染,介绍一下其为何会消耗性能及如何避免的方式

    (1) 什么是离屏渲染

    在OpenGL中,GPU有2种渲染方式

    • On-Screen Rendering:当前屏幕渲染,在当前用于显示的屏幕缓冲区进行渲染操作
    • Off-Screen Rendering:离屏渲染,在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作
    (2)离屏渲染为何会消耗性能?
    • 需要创建新的缓冲区
    • 离屏渲染的整个过程,需要多次切换上下文环境,先是从当前屏幕(On-Screen)切换到离屏(Off-Screen);
    • 等到离屏渲染结束以后,将离屏缓冲区的渲染结果显示到屏幕上,又需要将上下文环境从离屏切换到当前屏幕
    (3)哪些操作会触发离屏渲染?
    • 光栅化 layer.shouldRasterize = YES
    • 遮罩 layer.mask
    • 圆角 同时设置 layer.masksToBounds = YES、layer.cornerRadius > 0,解决办法:通过CoreGraphics绘制裁剪圆角,或者叫美工提供圆角图片
    • 阴影 layer.shadowXXX

    如果设置了layer.shadowPath就不会产生离屏渲染

    6、卡顿检测

    平时所说的“卡顿”主要是因为在主线程执行了比较耗时的操作,因此添加Observer到主线程RunLoop中,通过监听RunLoop状态切换的耗时,以达到监控卡顿的目的

    三、耗电优化

    1、耗电的主要来源

    (1)CPU处理 Processing
    (2)网络 Networking
    (3)定位 Location
    (4)图像 Graphics


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    2、耗电优化解决方案
    (1)CPU层面的优化
    • 尽可能降低CPU、GPU功耗(前一节已经讲述)
    • 少用定时器
    • 优化I/O操作
    • 尽量不要频繁写入小数据,最好批量一次性写入
    • 读写大量重要数据时,考虑用dispatch_io,其提供了基于GCD的异步操作文件I/O的API。用dispatch_io系统会优化磁盘访问
    • 数据量比较大的,建议使用数据库(SQLite、CoreData)
    (2)Networking层面的优化
    • 减少、压缩网络数据 (json 、procotol buffer)
    • 如果多次请求的结果是相同的,尽量使用缓存
    • 使用断点续传,否则网络不稳定时可能多次传输相同的内容
    • 网络不可用时,不要尝试执行网络请求
    • 让用户可以取消长时间运行或者速度很慢的网络操作,设置合适的超时时间
    • 批量传输,比如,下载视频流时,不要传输很小的数据包,直接下载整个文件或者一大块一大块地下载
    (3)Location层面优化
    • 如果只是需要快速确定用户位置,最好用CLLocationManager的requestLocation方法。定位完成后,会自动让定位硬件断电
    • 如果不是导航应用,尽量不要实时更新位置,定位完毕就关掉定位服务
    • 尽量降低定位精度,比如尽量不要使用精度最高的kCLLocationAccuracyBest
    • 需要后台定位时,尽量设置pausesLocationUpdatesAutomatically为YES,如果用户不太可能移动的时候系统会自动暂停位置更新
    • 尽量不要使用startMonitoringSignificantLocationChanges,优先考虑startMonitoringForRegion:
    (4)硬件检测优化
    • 用户移动、摇晃、倾斜设备时,会产生动作(motion)事件,这些事件由加速度计、陀螺仪、磁力计等硬件检测。在不需要检测的场合,应该及时关闭这些硬件

    四、启动优化

    1、App的启动
    (1)App的启动分2种
    • 冷启动(cold Launch):从零开始启动APP
    • 热启动(warm Launch):APP已经在内存中,在后台存活着,再次点击图标启动APP
    (2)下面,App启动优化,主要是针对冷启动进行优化

    如何检测App的启动时间分析 ? (Edit scheme -> Run -> Arguments)

    • DYLD_PRINT_STATISTICS设置为1
    • 如果需要更详细的信息,那就将DYLD_PRINT_STATISTICS_DETAILS设置为1
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    2、App的冷启动三个阶段

    APP的冷启动可以概括为3大阶段,分别是dyld、runtime、main

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    冷启动三个阶段

    (1)APP的启动 - dyld

    dyld(dynamic link editor):Apple的动态链接器,可以用来装载Mach-O文件(可执行文件、动态库等)
    启动APP时,dyld所做的事情有:

    • 装载APP的可执行文件,同时会递归加载所有依赖的动态库
    • 当dyld把可执行文件、动态库都装载完毕后,会通知Runtime进行下一步的处理
    (2)APP的启动 - runtime,启动APP时,runtime所做的事情有:
    • 调用map_images进行可执行文件内容的解析和处理
    • 在load_images中调用call_load_methods,调用所有Class和Category的+load方法
    • 进行各种objc结构的初始化(注册Objc类 、初始化类对象等等)
    • 调用C++静态初始化器和attribute((constructor))修饰的函数

    到此为止,可执行文件和动态库中所有的符号(Class,Protocol,Selector,IMP,…)都已经按格式成功加载到内存中,被runtime 所管理

    (3)APP的启动 - main

    总结一下:

    • APP的启动由dyld主导,将可执行文件加载到内存,顺便加载所有依赖的动态库
    • 并由runtime负责加载成objc定义的结构
    • 所有初始化工作结束后,dyld就会调用main函数
    • 接下来就是UIApplicationMain函数,AppDelegate的application:didFinishLaunchingWithOptions:方法
    3、APP的启动优化方案

    按照不同的阶段,做不同的优化

    (1)dyld
    • 减少动态库、合并一些动态库(定期清理不必要的动态库)
    • 减少Objc类、分类的数量、减少Selector数量(定期清理不必要的类、分类)
    • 减少C++虚函数数量
    • Swift尽量使用struct
    (2)runtime
    • 用+initialize方法和dispatch_once取代所有的attribute((constructor))、C++静态构造器、ObjC的+load
    (3)main
    • 在不影响用户体验的前提下,尽可能将一些操作延迟,不要全部都放在finishLaunching方法中
    • 按需加载

    五、安装包瘦身

    1、安装包组成:安装包(IPA)主要由资源、可执行文件组成
    (1)资源(图片、音频、视频等)
    (2)可执行文件瘦身:编译器优化
    • Strip Linked Product、Make Strings Read-Only、Symbols Hidden by Default设置为YES
    • 去掉异常支持,Enable C++ Exceptions、Enable Objective-C Exceptions设置为NO, Other C Flags添加-fno-exceptions
    • 利用AppCode 检测未使用的代码:菜单栏 -> Code -> Inspect Code
    • 编写LLVM插件检测出重复代码、未被调用的代码
    2、LinkMap

    (2)生成LinkMap文件,可以查看可执行文件的具体组成
    (2)可借助第三方工具解析 LinkMap文件

    参考博客:https://www.jianshu.com/p/c67717f840a2

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