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详解哈佛大学论文!忽悠全靠一张图,判断新冠病毒看车流!

详解哈佛大学论文!忽悠全靠一张图,判断新冠病毒看车流!

作者: 幻世魔王 | 来源:发表于2020-06-22 16:15 被阅读0次

    大家好
    我是魔王
    本来最近在看学术文章
    突然被哈佛大学医学院的
    一篇关于新冠病毒的论文气炸了
    真的气炸了
    这是一篇发表在其学术社区平台
    "DASH"上的公开论文
    标题非常耸人听闻
    翻译过来就是
    武汉在2019年秋天
    就可能有(新冠)病毒迹象
    这是论文题目:《Analysis of hospital traffic and search engine data in Wuhan China indicates early disease activity in the Fall of 2019》
    这是论文链接:https://dash.harvard.edu/handle/1/42669767
    一听到哈佛医学院
    作为世界顶级学府
    这样的言论很有蛊惑性
    因为相当于一个严肃的指控
    当然国外媒体全部“嗨了”
    各种言论甚嚣尘上
    我们不去分析这些言论
    单就论文本身看一看
    既然是一篇科学论文
    让我们来深度扒个皮
    看看其中的论据是否站得住脚


    这篇论文的核心意思是
    通过分析100多张武汉6家医院停车场的图片
    包括中国百度的搜索引擎数据
    发现早在2019年秋季甚至8月
    武汉就存在一些异常
    这篇文章利用的手段不难理解
    首先选取两个时间段
    2018年10月和2019年10月
    在这两个时间段内
    第一对比武汉多家医院停车场车辆数
    第二对比百度搜索“咳嗽”、“腹泻”的关键词数量
    通过这些数据就得出所谓的结论
    如果不加以甄别信息
    只是被动接受
    那么结局就是“被忽悠”

    首先观察一下“图片证据”
    诡异的是通过仔细观察卫星图发现
    拍摄角度并不相同
    包括建筑物角度和太阳光照射所呈现的阴影
    在2018年的卫星图中
    部分图片不是垂直拍摄
    至于是有意为之还是无意造成“很难判断”
    但显然对于结果造成极大影响
    因为建筑物投射会遮盖停车场位置
    直接导致无法正确统计停车数量
    几乎每个2018年的图片都存在角度问题
    导致2018年的车辆看起来比2019年少很多

    除了拍摄角度问题
    拍摄时间也存在疑问
    首先2018年的卫星图
    是在2018年10月10日拍摄的
    当天是星期三
    而2019年的卫星图
    则出现不同的拍摄日期
    一些采用2019年9月12日
    当天是星期四
    另一些采用2019年10月17日
    当天是星期四
    当样本数据采用不同的标准时
    显然不能强行对比
    除了拍摄日期有差异
    具体的拍摄时间也“大有玄机”
    这是武汉同济医院的卫星图
    如果仔细观察
    会发现建筑物的光影有明显差异
    换句话说光源
    也就是太阳的位置并不统一
    说明拍摄时间存在差异
    同时论文中的2018年的卫星图
    还莫名其妙地做了黑白处理
    根据专业人士分析
    哈佛研究团队采用的卫星图像分析数据
    很可能来自一天中的不同时间段
    因为采用的商业成像卫星系统不同
    从而导致过境时间不同
    也就是说
    2018年的停车场车辆较少的卫星照片拍摄于
    当天中午一点半
    因为过境时间正是当地时间中午一点半
    而2019年的数据则是在当天上午十点半拍摄的

    在这份统计中
    既然考虑的是停车场车辆数
    那么反映的问题就是医院的问诊量
    首先医院每天不同时段的问诊量有显著不同
    对方仅宣称“当地中午”
    这是一个相当宽泛的时间段
    而且对方并未采用相同的时间段进行对比
    也就是说无法反映真实情况
    另一个论文严重忽视的问题是
    中国的国情与美国差异极大
    私家车出行就医并非主流
    如果居民采用公共交通就医呢
    例如乘坐公交车、地铁
    甚至拖着病体骑共享单车来呢
    对方统统没有考虑这些状况
    显然不能说明任何问题

    事实上针对车辆变多的问题
    还有一个可能性
    那就是如果新建一个停车场
    车辆的停放当然可能变多
    巧合的是湖北省妇幼保健院
    恰好在当时开辟了一个新的停车场
    还是建设用地临时用作停车场
    这一点美方万万没有想到
    换句话说哪怕不来医院就诊
    也可以选择在此停车
    不过论文和报道对此“只字不提”
    更搞笑的是
    哈佛大学论文团队的逻辑漏洞是
    发现所谓的“停车场车辆增多”
    就认为“新冠病毒开始出现”
    拜托想一下
    去医院看病
    那么多科室
    所有人就只去发热门诊啊
    而且去发热门诊也不代表都感染新冠肺炎啊

    对方选择的样本数据来源
    其中之一是湖北省妇幼保健院
    这是一家武汉市的主要儿科医院
    里面没有面向成人的呼吸内科
    普通市民发烧咳嗽也不会来这里问诊
    而新冠肺炎的主要感染人群并不是儿童
    各种数据也显示
    儿童感染率相对较低
    甚至有理由怀疑
    参与写作的研究人员
    对新冠肺炎缺乏基本了解
    研究利用卫星图像没有问题
    现在越来越多的研究使用卫星图像
    比如追踪气候变化和人口动向
    但这里的问题是推测毫无根据
    通过观察车辆变化就能得出结论

    除了在卫星图像上“强行关联”
    再来说说用百度搜索引擎检索的问题
    首先用“咳嗽”和“腹泻”作为关键词很荒谬
    其次如果把时间轴往前推
    2017年和2018年的波动更大
    按照检索量猛增的原则
    是不是2018年甚至2017年就“不对劲儿”
    看到这里会发现这篇文章“问题多多”
    那为什么会出现这个荒谬的论文?
    不难发现对方的逻辑起点就在武汉
    如果不用这个做前提
    用美国其它城市为例
    也可以得到类似的结论
    换言之这是一个彻头彻尾的反面教材
    就连一个普通人都知道
    如果要进行相关分析
    应该从与病毒联系更紧密的
    数据或者现象入手
    对方不仅不这样做
    反而找了联系性差、说服力差的数据做分析
    只能说这是一个极其失败的案例

    很难想象这篇漏洞百出的论文
    是哈佛大学的研究人员完成的
    真的是“开局全靠一张图”
    目前为止这篇论文没有获得同行审批通过
    同时世卫组织认为研究结论无证据支持
    未来怎样我们不得而知
    但毫无疑问这是哈佛的污点
    2020年“新冠”是最大“流量”
    想不到哈佛也来“蹭流量”
    还是“车流量”
    按理说哈佛家大业大
    这流量不蹭也罢
    蹭了真是丢了祖上的光
    奉劝一句
    哈佛
    该佛就佛,别让人“笑哈哈”!
    好啦以上就是本期内容
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