数据库查询优化原则

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
　　select id from t where num is null
　　可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
　　select id from t where num=0

3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
　　select id from t where num=10 or num=20
　　可以这样查询：
　　select id from t where num=10
　　union all
　　select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
　　select id from t where num in(1，2，3)
　　对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
　　select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查询也将导致全表扫描：
　　select id from t where name like '%abc%'
　　若要提高效率，可以考虑全文检索。

7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
　　select id from t wherenum=@num
　　可以改为强制查询使用索引：
　　select id from t with(index(索引名)) wherenum= @num

8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
　　select id from t where num/2=100
　　应改为：
　　select id from t where num=100*2

9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
　　select id from t where substring(name，1，3)='abc'
name以abc开头的id
　　select id from t where datediff(day，createdate，'2005-11-30')=0
‘2005-11-30’生成的id

下面给大家共享一篇美团技术大牛的文章：MySQL索引原理及慢查询优化