R语言传参快速使用脚本
- 简便版
args <- commandArgs(T)
input <- args[1]
print(input)
- 进阶版
getopt方法
library(getopt)
spec <- matrix(
c("input", "i", 2, "character", "Input value",
"test", "t", 1, "numeric", "Test value",
"help", "h", 0, "logical", "Help document"),
byrow=TRUE, ncol=5)
opt <- getopt(spec=spec)
if( !is.null(opt$help)||is.null(opt$input)){
cat(paste(getopt(spec=spec, usage = T), "\n"))
quit()
}
if (is.null(opt$test)) {opt$test=0}
input <- opt$input
test <- opt$test
print(input)
print(test)
optparse方法1
library(optparse)
parser <- OptionParser()
parser <- add_option(parser, c("-c", "--count"), type="integer", default=5,
help="Number of random normals to generate [default %default]",
metavar="number",action = "store")
opt = parse_args(parser)
print(opt$count)
optparse方法2
library(optparse)
op_list <- list(make_option(c("-c", "--count"), type = "integer", default = 5,action = "store", help = "Number of random normals to generate [default %default]",metavar="number"))
parser <- OptionParser(option_list = op_list)
opt = parse_args(parser)
print(opt$count)
R使用getopt包传参
- 补充：系统自带的传参方法commandArgs，类似于Python的sys.argv。
args <- commandArgs(T)
input <- args[1]
print(input)
commandArgs是R内置获取系统命令行参数的函数，commandArgs(T)是的commandArgs(trailingOnly = TRUE)简写，如果不设置为TRUE，则传入的参数将从第6个开始，即args[6]，因此一般设置为TRUE，这样第一个参数是args[1]，第二个参数是args[2]。具体信息可以查看这篇博客，写得挺好的。
- 简介：getopt是R语言传参常用的一个包，建议使用BiocManager::install('getopt')进行安装，其主要函数只有一个getopt，其参数如下：
getopt( spec=NULL, opt=commandArgs(TRUE), command=strsplit(commandArgs(FALSE)[4],"=")[[1]][2], usage=FALSE, debug=FALSE )
第一步构建参数矩阵spec
每个参数有5个属性，第1个为参数的长名称；第2个为参数短名称；第3个为是否为必选参数，0表示不传入参数，1表示可选传入参数，传入不传入均可，2表示必须传入参数；第4个为参数类型，字符串character，数字numeric，逻辑值logical；第5个为帮助信息。
library(getopt)
spec <- matrix(
c("input", "i", 2, "character", "Input value",
"test", "t", 1, "numeric", "Test value",
"help", "h", 0, "logical", "Help document"),
byrow=TRUE, ncol=5)
第二步，使用矩阵spec构建参数列表
直接使用函数getopt，opt=commandArgs(TRUE)就是调用系统的commandArgs函数获取命令行参数，command是脚本名称，command=strsplit(commandArgs(FALSE)[4],"=")[[1]][2]可以自动获取，usage决定是否展示帮助信息，获取参数需要设置为F。这些参数一般不用改，用默认的即可。
opt <- getopt(spec=spec)
第三步设置帮助信息
如果有-h参数或者缺失某个参数，则展示帮助信息，展示信息也是用getopt(spec=spec, usage = T)，但这里的usage = T。
if( !is.null(opt$help)||is.null(opt$input)){
cat(paste(getopt(spec=spec, usage = T), "\n"))
quit()
}
第四步设置默认值
如果某些可选参数没有传入参数则给它一个默认值。
if (is.null(opt$test)) {opt$test=0}
脚本使用示例
- test.R文件
library(getopt)
spec <- matrix(
c("input", "i", 2, "character", "Input value",
"test", "t", 1, "numeric", "Test value",
"help", "h", 0, "logical", "Help document"),
byrow=TRUE, ncol=5)
opt <- getopt(spec=spec)
#help
if( !is.null(opt$help)||is.null(opt$input)){
cat(paste(getopt(spec=spec, usage = T), "\n"))
quit()
}
#default
if (is.null(opt$test)) {opt$test=0}
input <- opt$input
test <- opt$test
print(input)
print(test)
- 运行脚本：
#查看帮助文档
~ $ Rscript test.R -h
Usage: test.R [-[-input|i] [<character>]] [-[-test|t] <double>] [-[-help|h]]
-i|--input Input value
-t|--test Test value
-h|--help Help document
#传参
~ $ Rscript test.R -i 1 -t 2
[1] "1"
[1] 2
~ $ Rscript test.R -i 1
[1] "1"
[1] 0
R使用optparse包传参
如果有使用Python的argparse模块传参的习惯，那optparse包可能会更适合你。
类似地，可以使用BiocManager::install('optparse')安装。
构建参数对象
OptionParser函数
OptionParser(usage = "usage: %prog [options]", option_list = list(),
add_help_option = TRUE, prog = NULL, description = "", epilogue = "",
formatter = IndentedHelpFormatter)
usage展示脚本用法，option_list是后面添加参数属性的另一种方法会用到，后面会介绍，add_help_option是否构建帮助信息，默认为True，prog脚本名称，脚本描述description，尾注描述epilogue。
optparse包有两种传参方法
-
第一种方法
使用add_option函数
add_option(object, opt_str, action = NULL, type = NULL, dest = NULL,
default = NULL, help = "", metavar = NULL, callback = NULL,
callback_args = NULL)
object是由OptionParser函数构建的对象，opt_str输入短名称和长名称的向量，action是对参数的预设操作，默认为store不进行任何操作，type参数数据类型，dest参数变量名称，default默认值，如果设置了具体数值则为可选参数，如果没有设置，则是必选参数，help帮助信息，metavar参数别名。
parser <- OptionParser()
parser <- add_option(parser, c("-c", "--count"), type="integer", default=5,
help="Number of random normals to generate [default %default]",
metavar="number",action = "store")
opt = parse_args(parser)
示例1
- rtest.R文件
library(optparse)
parser <- OptionParser()
parser <- add_option(parser, c("-c", "--count"), type="integer", default=5,
help="Number of random normals to generate [default %default]",
metavar="number",action = "store")
parser <- add_option(parser, c("-t", "--test"), type="character", default=F,
help="Test value",
metavar="Test",action = "store")
opt = parse_args(parser)
print(opt$count)
print(opt$test)
- 运行脚本
#查看帮助文档
~ $ Rscript rtest.R -h
Usage: rtest.R [options]
Options:
-h, --help
Show this help message and exit
-c NUMBER, --count=NUMBER
Number of random normals to generate [default 5]
-t TEST, --test=TEST
Test value
#传参
~ $ Rscript rtest.R -c 4 -t a
[1] 4
[1] "a"
~ $ Rscript rtest.R -t a
[1] 5
[1] "a"
-
第二种方法
使用make_option函数
make_option(opt_str, action = NULL, type = NULL, dest = NULL, default = NULL,
help = "", metavar = NULL, callback = NULL, callback_args = NULL)
这里的参数跟add_option函数参数实际上是一样的，只是使用方法不同，这里就不再赘述。
op_list <- list(make_option(c("-c", "--count"), type = "integer", default = 5,action = "store", help = "Number of random normals to generate [default %default]",metavar="number"))
parser <- OptionParser(option_list = op_list)
示例2
- rtest2.R文件
library(optparse)
op_list <- list(make_option(c("-c", "--count"), type = "integer", default = 5,action = "store", help = "Number of random normals to generate [default %default]",metavar="number"),
make_option(c("-t", "--test"), type = "character", default = F, action = "store", help = "Test value",metavar="test"))
parser <- OptionParser(option_list = op_list)
opt = parse_args(parser)
print(opt$count)
print(opt$test)
- 运行脚本
#查看帮助文档
~ $ Rscript rtest2.R -h
Usage: rtest2.R [options]
Options:
-c NUMBER, --count=NUMBER
Number of random normals to generate [default 5]
-t TEST, --test=TEST
Test value
-h, --help
Show this help message and exit
#传参
~ $ Rscript rtest2.R -c 4 -t a
[1] 4
[1] "a"
~ $ Rscript rtest2.R -t a
[1] 5
[1] "a"
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