(一)
看这个【开题报告模板】中的 Benchmark Model 和 Evaluation Metrics
https://github.com/nd009/capstone/blob/master/capstone_proposal_template.md
以及完整的【项目报告模板】
https://github.com/nd009/capstone/blob/master/capstone_report_template.md
(二)
然后对比这个范例报告(文本分类),搜索 Metrics 和 Benchmark 即可
http://cn-static.udacity.com/mlnd/Capstone_Poject_Sample01.pdf
如果我没理解错,这份报告中:
- metrics 选择的是「精确度」和「时间」
- benchmark 选择的是斯坦福的结果,在此基础上限定了「偏差」和「方差」
再看这个范例报告(图像识别):看 1.3评价指标 和 2.3基准指标
https://github.com/nd009/capstone/blob/master/report-example-1.pdf
如果我没理解错,这份报告中:
- metrics 是给了指标
- benchmark 则给出了几个历史实现及对应的 metrics 结果
(三)
所以 benchmark 和 metrics 到底分别是要写什么,究竟是(1)还是(2)还是(3):
(1)
- 这两部分的内容都分别指定了几个指标,而 Metrics 仅指定了几个恰当的指标,并不再考虑更多;
- Benchmark 除了指定部分指标外,更重要的是找到其数据集、实现、评估方法等与我项目中的对应项具备可比性的模型(或模型计算结果?)
- 若两部分中都要选定一些指标,那么把哪些指标放在 Benchmark 中,哪些放在 Metrics 中?
(2)
- 仅仅由 metrics 点出指标
- Benchmark 只要说明有哪些可比较的历史实现以及历史实现的结果
(3)
上述两个想法都不对……
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