![](https://img.haomeiwen.com/i7920211/05966b36c01fa523.png)
λ太大,通常会欠拟合;
λ等于0,相当于没有正则化项,通常会过拟合;
选择合适的λ,才会很好的拟合数据。
该如何选择?
==》
![](https://img.haomeiwen.com/i7920211/da3fc230242608c1.png)
尝试多组λ,然后选择Jcv最小的。
![](https://img.haomeiwen.com/i7920211/fd45ff10935c55d7.png)
实际情况类似这个图形,但没有那么好看。。。
![](https://img.haomeiwen.com/i7920211/acb3e88c4884aaa6.png)
λ太大,通常会欠拟合;
λ等于0,相当于没有正则化项,通常会过拟合;
选择合适的λ,才会很好的拟合数据。
该如何选择?
==》
尝试多组λ,然后选择Jcv最小的。
实际情况类似这个图形,但没有那么好看。。。
本文标题:正则化和偏差、方差(Regularization and bia
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/vrtbextx.html
网友评论