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DjangoRestFramework框架简介及基本使用

DjangoRestFramework框架简介及基本使用

作者: 行者AI | 来源:发表于2021-01-28 15:21 被阅读0次

    本文首发于:行者AI

    在python项目开发中,前后端分离的技术框架越来越成熟,在前后端进行通信时,通常需要用统一的格式进行通信,目前应用比较广泛的是RESTful API。那后端如何快速编写基于Django的RESTful API呢?本篇将主要介绍使用DjangoRestFramework(drf)框架来快速开发符合REST风格的API。

    1. drf概念及特点

    1.1 概念

    drf框架是基于Django框架,用于快速构建Web RESTful API的工具。

    1.2 特点

    (1) 提供了定义序列化器Serializer的方法,可以快速根据Django ORM 或者其他库自动序列化、反序列化;

    (2) 提供了丰富的类视图、MIXIN扩展类,根据需求组合继承,简化视图的编写;

    (3) 丰富的定制层级:函数视图、类视图、视图集合到自动生成 API,满足各种需要;

    (4) 支持多种身份认证和权限认证方式;

    (5) 内置了限流系统;

    (6) 可视化API接口;

    (7) 可扩展性 , 插件丰富。

    2. drf的使用

    drf对代码的简化主要是对视图的增删改查、请求数据的反序列化和响应数据的序列化进行简化,所以主要介绍drf的序列化器和视图集的使用。

    2.1 搭建项目

    搭建项目环境,创建项目exercise,创建app应用student,代码如下:

    # python==3.6.5
    virtualenv -p /python/python.exe /virtualenv/exerciseenv
    cd /virtualenv/exerciseenv/Scripts/
    activate
    pip install django==3.1.5 pymysql==1.0.2 djangorestframework==3.12.2
    cd /study/
    django-admin startproject exercise
    cd exercise
    django-admin startapp student
    

    目录结构如下:

    image

    然后打开项目在/exercise/settings.py文件中配置数据库,注册app(student和rest_framework)。

    2.2 创建模型

    /student/models.py文件中,建立三张表:班级(Grade)、课程(Course)、学生(Student)。

    class Grade(models.Model):  # 班级
        name = models.CharField(max_length=16, null=False, unique=True)
    
        class Meta:
            db_table = 'grade'
            ordering = ['id']
    
    
    class Course(models.Model):  # 课程
        name = models.CharField(max_length=32, unique=True, null=False)
    
        class Meta:
            db_table = 'course'
            ordering = ['id']
    
    
    class Student(models.Model):  # 学生
        name = models.CharField(max_length=16, null=False)
        age = models.IntegerField(null=True)
        gender = models.BooleanField(null=False, default=0)
        g = models.ForeignKey(Grade, on_delete=models.CASCADE)
        c = models.ManyToManyField(Course)
    
        class Meta:
            db_table = 'student'
            ordering = ['id']
    

    2.3 创建序列化器

    /student/serializers.py文件中,建立三个模型对应的序列化器;序列化器有两个主要功能:序列化和反序列化。如果前端是GET请求,则构造查询集,将结果返回,这个过程为序列化;如果前端是POST请求,要对数据库进行改动,则需要拿到前端发来的数据,进行校验,校验通过将数据写入数据库,这个过程称为反序列化。这能极大的简化视图代码量,后面会做个对比。代码如下:

    class GradeSerializer(serializers.ModelSerializer):
        class Meta:
            # 指定序列化器对应的模型
            model = Grade
            # 指定需要序列化的字段,‘__all__’表示所有字段
            fields = ['name']
    
    
    class CourseSerializer(serializers.ModelSerializer):
        class Meta:
            model = Course
            fields = ['name']
    
    
    class StudentSerializer(serializers.ModelSerializer):
        # 自定义序列化和反序列化字段校验条件,默认使用建表约束校验;也可以使用extra_kwargs
        # SlugRelatedField指定关联对象的指定字段,关联字段默认为关联对象id
        c = serializers.SlugRelatedField(slug_field='name', many=True, queryset=Course.objects.all())
        g = serializers.SlugRelatedField(slug_field='name', queryset=Grade.objects.all())
    
        class Meta:
            model = Student
            # 自定义校验
            extra_kwargs = {'age': {'max_value': 30, 'min_value': 0}}
            fields = '__all__'
    
        # 返回数据预处理
        def to_representation(self, instance):
            data = super().to_representation(instance)
            if data['gender'] == 0:
                data['gender'] = '女'
            else:
                data['gender'] = '男'
            return data
    

    2.4 编写视图

    /student/views.py文件中,编写视图,每个模型对应一个视图,继承drf的viewsets.ModelViewSet类,包含增删改查四大操作,通过不同的请求方法映射到drf定义的对应的动作action方法上。action方法包括create(新增)、retrieve(查询详情)、destroy(删除)、update(修改)、list(列表展示)。代码如下:

    class StudentView(viewsets.ModelViewSet):
        queryset = Student.objects.all()  # 指定查询结果集
        serializer_class = StudentSerializer  # 指定序列化器
    
    
    class GradeView(viewsets.ModelViewSet):
        queryset = Grade.objects.all()
        serializer_class = GradeSerializer
    
    
    class CourseView(viewsets.ModelViewSet):
        queryset = Course.objects.all()
        serializer_class = CourseSerializer
    

    2.5 注册路由

    /exercise2/urls.py文件中,注册根路由:

    urlpatterns = [
        path('api/', include('student.urls'))
    ]
    

    /student/urls.py文件中,注册资源路由:

    # 使用drf的视图集就不需要编写路由,通过DefaultRouter的register方法注册就可以了
    router = DefaultRouter()
    router.register('student', views.StudentView)
    router.register('course', views.CourseView)
    router.register('grade', views.GradeView)
    
    urlpatterns = [
        path('', include(router.urls))
    ]
    

    2.6 列举url

    列举一下资源为student的请求路径和方式,其他资源类似:

    GET http://127.0.0.1:8000/api/student/  查询所有学生信息
    
    POST http://127.0.0.1:8000/api/student/  传入学生各项信息,创建该学生对象
    
    GET http://127.0.0.1:8000/api/student/1/ 查询id为1的学生信息 默认过滤字段为id,可自定义过滤器
    
    DELETE http://127.0.0.1:8000/api/student/1/  删除id为1的学生,默认过滤字段为id
    
    PUT http://127.0.0.1:8000/api/student/1/  修改id为1的学生信息,默认过滤字段为id
    

    3. drf框架与原生Django的对比

    3.1 views.py文件

    这里只写了student模型对应的各项操作视图,其他模型类似。StudentListCrate视图包含展示学生列表(get)和插入学生数据(post)接口,StudentUpdateRetrieveDestroy视图包含对单个学生数据查询(get)、修改(put)、删除(delete)接口。代码如下:

    class StudentListCrate(View):
        def get(self, request):
            students = Student.objects.all()
            students_list = []
            for stu in students:
                if stu.gender == 1:
                    stu_gender = '男'
                else:
                    stu_gender = '女'
                g_name = Grade.objects.filter(id=stu.g_id).first().name
                cou_name_list = []
                for cou in stu.c.all():
                    cou_name_list.append(cou.name)
                students_list.append({'id': stu.id, 'name': stu.name, 'age': stu.age,
                                      'gender': stu_gender, 'courses': cou_name_list,
                                      'g_name': g_name})
            return JsonResponse(students_list, safe=False)
    
        def post(self, request):
            form = StudentForm(json.loads(request.body))
            if form.is_valid():
                name = form.cleaned_data['name']
                age = form.cleaned_data['age']
                gender = form.cleaned_data['gender']
                g = form.cleaned_data['g'].id
                c = [cou.id for cou in form.cleaned_data['c']]
                stu = Student.objects.create(name=name, age=age, gender=gender, g_id=g)
                stu.save()
                stu.c.add(*c)
                return JsonResponse({'code': 200, 'msg': '创建成功'})
            return JsonResponse({'code': 200, 'msg': form.errors})
    
    
    class StudentUpdateRetrieveDestroy(View):
        def get(self, request, pk):
            stu = Student.objects.filter(pk=pk).first()
            if not stu:
                return JsonResponse({'code': 400, 'msg': '没有这个学生'})
            g_name = Grade.objects.filter(id=stu.g_id).first().name
            if stu.gender == 1:
                stu_gender = '男'
            else:
                stu_gender = '女'
            cou_name_list = []
            for cou in stu.c.all():
                cou_name_list.append(cou.name)
            return JsonResponse({'id': stu.id, 'name': stu.name, 'age': stu.age,
                                 'gender': stu_gender, 'courses': cou_name_list,
                                 'g_name': g_name})
    
        def put(self, request, pk):
            stu_query = Student.objects.filter(pk=pk)
            stu = stu_query.first()
            if not stu:
                return JsonResponse({'code': 400, 'msg': '没有这个学生'})
            form = StudentForm(json.loads(request.body))
            if form.is_valid():
                c = [cou.id for cou in form.cleaned_data['c']]
                stu.c.set(c)
                del form.cleaned_data['c']
                update_dict = form.cleaned_data
                stu_query.update(**update_dict)
                return JsonResponse({'code': 200, 'msg': '创建成功'})
            return JsonResponse({'code': 200, 'msg': form.errors})
    
        def delete(self, request, pk):
            stu = Student.objects.filter(pk=pk).first()
            if not stu:
                return JsonResponse({'code': 400, 'msg': '没有这个学生'})
            stu.delete()
            return JsonResponse({'code': 200, 'msg': '删除成功'})
    

    3.2 forms.py文件

    这是放置做表单校验类的文件,是在模型约束之上再定义一层符合业务实际意义的校验,并且校验未通过,可以将错误提示信息返回给用户,提高用户体验,代码如下:

    class StudentForm(forms.Form):
        name = forms.CharField(max_length=16, required=True, min_length=2,
                               error_messages={'max_length': '名字最长为16', 
                                               'min_length': '名字最短为2', 
                                               'required': '名字必填'})
        age = forms.IntegerField(max_value=30, min_value=10,
                                 error_messages={'max_value': '年龄最大为30',
                                                 'min_value': '年龄最小为10'})
        gender = forms.BooleanField(required=False, error_messages={'required': '性别必填'})
        g = forms.ModelChoiceField(queryset=Grade.objects.all(), error_messages={'queryset': '没有这个班级'})
        c = forms.ModelMultipleChoiceField(queryset=Course.objects.all(), error_messages={'queryset': '不存在这个课程'})
    

    3.3 总结

    对比发现drf处理三个模型的代码量比原生django处理一个模型的代码都要少,说明drf框架极大地提高了RESTful API开发效率,不过仔细点还能发现由于drf封装地太好,对于处理业务逻辑复杂的接口就需要我们重构相应的方法。drf丰富的各项功能使我们开发效率更高,但同时学习成本也是直线上升,本文只是阐述序列化器和视图集类的应用,对于细分的各类的应用及组合使用还需进一步研究学习。

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