摘要
Apache Kafka是一个分布式消息发布订阅系统。它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志系统( a distributed commit log)，之后成为Apache项目的一部分。
成千上万的企业都在使用Kafka，三分之一的世界500强公司也在其中，Kafka也是成长最快的开源项目之一，包括其生态系统也在蓬勃发展。Kafka正在成为管理和处理流式数据的利器。
Kafka系统快速、可扩展并且可持久化。它的分区特性，可复制和可容错都是其不错的特性。大家一起来跟着阿里专家学习Kafka吧。
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阿里专家手码Kafka学习路线图
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Kafka源码篇——Kafka快速入门
1.1Kafka简介
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1.2以Kafka为中心的解决方案
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1.3 Kafka核心概念
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1.4搭建Kafka源码环境
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Kafka源码篇——生产者
2.1 KafkaProducer使用示例
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2.2 KafkaProducer分析
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2.3 RecordAccumulator分析
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2.4 Sender分析
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Kafka源码篇——消费者
3.1 KafkaConsumer使用示例
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3.2传递保证语义（Delivery guarantee semantic )
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3.3 Consumer Group Rebalance设计
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3.4 KafkaConsumer 分析
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Kafka源码篇——Kafka服务端
4.1网络层
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4.2API层
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4.3日志存储
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4.4 DelayedOperationPurgatory组件
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4.5副本机制
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4.6 KafkaController
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4.7 GroupCoordinator
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4.8身份认证与权限控制
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4.9Kafka监控
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Kafka源码篇——Kafka Tool
5.1 kafka-server-start脚本
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5.2kafka-topics脚本
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5.3 kafka-preferred-replica-election脚本
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5.4 kafka-reassign-partitions脚本
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5.5 kafka-console-producer 脚本
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5.6 kafka-console-consumer 脚本
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5.7 kafka-consumer-groups脚本
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5.8 DumpLogSegments
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5.9 kafka-producer-perf-test 脚本
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5.10 kafka-consumer-perf-test脚本
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5.11 kafka-mirror-maker脚本
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Kafka的设计与实现
讨论一：Kafka 存储在文件系统上
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讨论二：Kafka 中的底层存储设计
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讨论三：生产者设计概要
讨论四：消费者设计概要
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讨论五：Kafka 如何保证可靠性
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最后
Apache Kafka与传统消息系统相比，有以下不同：
- 它被设计为一个分布式系统，易于向外扩展；
- 它同时为发布和订阅提供高吞吐量；
- 它支持多订阅者，当失败时能自动平衡消费者；
- 它将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费，例如ETL，以及实时应用程序。
随着DT时代的到来，各大互联网企业都会遇到数据量激增，数据复杂度增加以及数据变化速率变快等问题，Kafka在处理这些问题上有较好的效果，必然也就成为了Java架构师以及大数据架构师需要深度钻研的技术。
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