对于随机初始化，有一种常用的办法：
随机选K个训练样本，然后以它们为聚类中心：
局部最优：
如何避免，随机化多次，计算代价函数，选择代价函数最低的那个。
一般来说，当K很大时，成千上百，有多个随机初始化的值影响不大；在K比较小的时候影响比较大。
对于随机初始化，有一种常用的办法：
随机选K个训练样本，然后以它们为聚类中心：
局部最优：
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本文标题：随机初始化（Random initialization）
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