巴菲特让大家买标普500,各种投资大神也推荐大家定投基金,为什么很多人都推崇长线投资呢?
我从数学和金融理论的角度简单解释下这个问题:
在投资的世界,很多都是不确定的,影响金融产品价格的因素很多,不可能完全预知。尤金法玛提出过一个很知名的金融理论:有效市场假说。
这个理论大致的意思就是:价格已经包含了市场上所有能够分析到的因素,包括指标、公司财报、市场情绪等等,所以预测未来走势是不靠谱的。
当然,很多人会认可弱有效市场的理论,市场是一个动态的过程,在价格反应信息的过程中,市场会从弱有效变为有效,再从有效变为弱有效,因此,从中就有一定赚钱的机会。
但不管怎么争辩,市场是有一定的有效性这是可以确定的。
结论:未来的收益率和过去是没有关系的。
既然和过去是没有关系的,这时候就可以从概率角度思考,每1分钟发生的收益率是一种独立同分布(i.i.d)的随机变量,假设每一小时(单次实验)均值为: μ, 标准差:σ,
当实验次数足够多,即n足够大时
image.png
总和近似正态分布,均值 = n * μ, 标准差 = 根号n * σ(简书没法打markdown数学公式,差,吐槽下)。
简单点说:
每一分钟收益率,试一次1小时,均值为: μ, 标准差:σ,试了n次1小时后,均值 = n * μ, 标准差 = 根号n * σ 。
结论:
预期收益率随时间T线性放大
波动率随时间的平方根 (根号T) 放大 (金融上的波动率,量化表示就是标准差)
简单点说:
收益率增长的比波动率(风险) 快,所以风险在减少。
举例:
月收益率: 0.5% , 波动率 5%
=> 年化收益率: 6%, 波动率 17.3%
=> 10年收益率: 60%, 波动率 54.77%
风险收益比: 收益/ 风险
月: 0.1
年: 0.35
10年: 1.1
数学结论: std(标准差)
月度 是0.1std, 年度: 0.35 std, 10年 :1.1std
正态分布的概率图就可以看出来:
月收益落在 - 0.1 std之外亏损,亏损概率接近 50%
年收益落在 - 0.35std之外亏损,亏损概率 大概 40%
10年收益落在 - 1.1std之外亏损,亏损概率 大概 15.7%
在预期收益率为正的情况下, 10年的亏损率是最低的,更长的周期当然亏损的概率越小
这也就是为什么长线为王?
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