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附录C:conda相关命令

附录C:conda相关命令

作者: 秋的懵懂 | 来源:发表于2018-12-25 14:54 被阅读0次

    时间:2018-10-10 作者:魏文应


    二、常用命令

    下面,是有关 conda 经常用到的一些命令。

    创建新环境

    创建了一个名为 mytest 的环境,这个环境安装了 python3.6

    conda create --name mytest pip python=3.6
    

    查看已有环境

    查看当前 conda 创建的有哪些环境,列出所有已经创建的环境:

    conda info --envs
    

    删除某个环境

    删除一个名为 mytest 的环境。--all 说明删除 mytest 环境下的所有内容,也就是这个环境被删除了:

    conda remove -n mytest --all
    

    使用某个环境

    开发时,你想进入某个环境,使用这个 python 环境进行开发,也叫做激活这个环境。比如,下面就是激活一个名为 tensorflow 的环境:

    activate tensorflow 
    

    环境重命名

    环境重命名,需要两步操作:克隆和删除。比如下面命令,先创建一个 tf 的环境,并将 tensorflow 这个环境的内容,克隆到 tf 这个环境中:

    conda create -n tf --clone tensorflow
    

    然后,将 tensorflow 这个环境删除掉:

    conda remove -n tensorflow --all
    

    从而达到将名为 tensorflow 这个环境,改名为 tf

    添加库

    使用 conda 可以添加一些库,可以解决 python 中 pip 命令可能无法解决的依赖问题。当然,如果 pip install 没有问题,还是建议使用 pip install ,因为 pip 是由公司维护的,conda 则是由社区维护的。

    conda install opencv
    

    这样就为当前环境添加了一个名为 opencv 的库。当然,你也可以使用 -c 参数,指定一个远程仓库,从这个仓库中下载:

    conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
    

    不指定的情况下,默认从 conda 官网 https://conda.anaconda.org/ 上下载。比如下面的,conda-forge 是一个用户,他上传了一个 opencv 的 python 库。opencv=3.2.0 指定了版本,不指定的情况下,下载最新版本:

    conda install -c conda-forge opencv=3.2.0
    

    你可以先去 anaconda 官网 上,搜索哪个用户拥有你想要的 python 库,然后下载就可以。比如,下面搜索 opencv 库,用户 conda-forge 有,就可以使用上面的命名,指定用户和版本进行下载:

    搜索 python 库

    删除库

    删除一个已安装的库, 比如下面删除一个 opencv 库:

    conda uninstall opencv
    

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