队列，在数据结构中是一种线性表，其特性为必须从一端插入，然后从另一端删除数据。但笔者今天重点不是如何实现该数据结构，我们可以看一看如何借助队列管理复杂的任务。
队列在实际开发中应用的场景非常广泛。因为在一个复杂的系统中，总是会有一些非常耗时的处理。在这种时候开发者不能要求系统提供实时处理、实时响应的能力。这时候我们就可以通过队列来解决此类问题。
开发者可以不停地往队列塞入数据，并为其生成唯一值（进行跟踪），同时根据当前系统的处理能力不断的从队列取出数据进行业务处理，以此来减轻在同一时间内进行大量复杂业务处理，以便增强系统的处理能力。
服务端通常可以借助队列来进行异步处理、系统解耦、数据同步以及流量削峰。
使用方法
让我们开始看一看 better-queue 如何使用。
代码风格
import BetterQueue from "better-queue";
// 创建队列并且提供任务处理的回调函数
// 当调用回调意味该数据已经从队列中删除
// 然后从队列中取出下一条数据继续处理
const q = new BetterQueue(function (input, cb) {
// 从队列中取出数据并进行处理...
const result = 'xxxx'
try {
// 如果成功则调用回调并且返回结果
cb(null, result);
} catch (err) {
// 否则返回错误
cb(err)
}
})
q.push(1)
q.push({x: 1})
我们可以看到，该库的代码风格还是采用了 Node 早期版本的回调风格，如果在执行期间发生了错误，会把错误作为回调的第一个参数传递到回调函数中。类似于：
fs.readFile(filePath, (err, data) => {
if (err) {
console.log(err)
return
}
console.log(data)
})
网友评论