Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的，用以绘制二维图形的 Python 模块。它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric 及 Numarray，克隆了许多 Matlab 中的函数， 用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形。

Matplotlib 掌握起来也很容易，由于 Matplotlib 使用的大部分函数都与 Matlab 中对应的函数同名，且各种参数的含义，使用方法也一致

基本图表区域示意

最基本的操作

这篇文章很好：

【1】https://blog.csdn.net/qq_31192383/article/details/53977822    matplotlib（一）——pyplot使用简介

一些简单的摘抄：

    plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], 'ro')   #  默认情况下，该字符串参数是’b-‘，表示蓝色的实线。 

    plt.axis([0, 6, 0, 20])

    plt.show()

可以查看plot()的文档，那里有完整的关于线的类型的说明。axis()命令可以方便的获取和设置XY轴的一些属性。

# 红色的破折号，蓝色的方块，绿色的三角形 plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^')

控制线的属性 

线有许多属性可以设置：线宽、线的形状，平滑等等

画各种类型图

【1】https://blog.csdn.net/qq_34859482/article/details/80617391?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidulandingword-1&spm=1001.2101.3001.4242    Python--Matplotlib（基本用法）

动态交互

一个可用实例：

【1】https://blog.csdn.net/u013950379/article/details/87936999    利用matplotlib绘制多个实时刷新的动态图表

在使用matplotlib的过程中，常常会需要画很多图，但是好像并不能同时展示许多图。这是因为python可视化库matplotlib的显示模式默认为阻塞（block）模式。什么是阻塞模式那？我的理解就是在plt.show()之后，程序会暂停到那儿，并不会继续执行下去。如果需要继续执行程序，就要关闭图片。那如何展示动态图或多个窗口呢？这就要使用plt.ion()这个函数，使matplotlib的显示模式转换为交互（interactive）模式。即使在脚本中遇到plt.show()，代码还是会继续执行。

plt.clf()  # 清图

plt.cla()  # 清坐标轴

plt.close()  # 关窗口

遇到过的问题1：pycharm专业版中，matplotlib.pyplot.show()显示的图表，输出到了sciview，怎么弹出来？

答：设置是否在SciView中绘图  Settings | Tools | Python Scientific | Show Plots in Toolwindow，去掉