Kettle链接Hadoop的配置过程

版本：
Kettle：7.1.0.0-12
Hadoop：Hadoop 2.6.0-cdh5.10.2

1、启动Spoon

Spoon是Kettle图形化开发工具。
选择菜单“Tools”->“Hadoop Distribution...”，将“Cloudera CDH 5.10”选中，并点击“OK”。

Hadoop Distribution

重启Spoon，使得Shim被激活。

2、将Hadoop的配置文件复制到Kettle相应的目录中

在CDH中，hadoop所有组件的客户端配置文件都可以在/etc/中找到。
比如hdfs和yarn：

hadoop客户端配置文件

将core-site.xml，hdfs-site.xml，yarn-site.xml，mapred-site.xml等配置文件复制到Kettle的相应目录中。

Kettle的Hadoop插件配置目录

注意要修改这些配置文件。比如hadoop节点的地址是不是正确等。然后重启Spoon。

3、配置Hadoop cluster

打开Spoon，创建一个Job或者Transformation。选择view。

Hadoop clusters

在“Job 1”下，有一个“Hadoop Clusters”，选中点击右键，点击“New Cluster”。

New Cluster配置

填写相应的配置值。具体含义见下表。

选项	含义
Cluster Name	集群名称，自定义。
Storage	指定存储类型。类型如下:HDFS，MapR，WASB
Hostname (in selected storage section)	存储的主机名/IP
Port (in selected storage section)	访问端口
Username (in selected storage section)	访问用户
Password (in selected storage section)	密码
Hostname (in JobTracker section)	JobTracker节点主机名/IP
Port (in JobTracker section)	JobTracker节点访问端口
Hostname (in ZooKeeper section)	Zookeeper节点主机名
Port (in Zookeeper section)	Zookeeper节点访问端口
URL (in Oozie section)	Oozie客户端地址

点击“Test”。

测试结果

显示对勾的说明测试成功，红×说明出现问题，黄三角是警告。应该是复制的hadoop配置文件的配置问题（上面这几个红叉不影响后面的使用，这块的排除暂且跳过）。

4、开发示例

创建“Transformation”，加入“Hadoop File Input”和“Table Output”，并命名为hadoop_input。

示例

1）配置hadoop集群和数据库源

hadoop集群和数据库

2）配置“Hadoop File Input”

原始文件如下：

原始文件

复制到HDFS上去。

复制

现在开始开发配置。

配置HDFS的文件路径 文件Content配置 文件Fields定义

点击“Preview rows”，可以查看获取的内容。

预览抽取内容

点击“OK”保存配置。

3）配置“Table Output”

表的配置

点击“OK”保存配置。
到此配置完成。

4）运行验证

如图，点击运行。

工具栏

点击“RUN”。

Run

运行成功！

运行成功

5）到数据库中查询验证。

数据库查询