在技术浪潮里，判断需要某种预见力，不理解技术，难以感知它的潜力与局
限。
如果你站在这里，正拿着 100 枚比特币，怎么办？
我相信你会有一个好选择。
但身处其中时，你其实看不见曲线右边，真实处境可能是：
一方面，“一直以来的上涨”令认知处于放松状态，你会选择继续持有。
按照卡尼曼的理论，认知放松时，我们往往用「系统 1 」思考问题，套用一些成
型的印象，快速得出错误结论。
另一方面，应用寥寥，内心难免认为这是一场随时破裂的泡沫。《财经》披露：
ICO 公司找到出海中介机构时，大部分只问两个问题：“多少钱？要多
久？”但陈润飞注意到，他们对花费并不在意，最在意的是时间，甚至大半夜
也来电催促。
两种截然相反的预期令人焦虑。我们常高估新技术未来两年的影响，但在泡沫破
碎后却迅速陷入悲观，低估它未来十年的价值。
回到互联网早期，你会发现，此刻像极上世纪末的泡沫。当时大家对以 e 开头或
以 .com 结尾的公司过分乐观。
作为唯一穿越 Web1.0 泡沫的巨头，亚马逊的早期股价走势也复制了 Gartner 技
术炒作曲线。
泡沫破裂后，遭到抛售。
但放宽时间线，你会发现，那是一段可以忽略的波动：
事实上，贝佐斯当时的战略把控力、市场敏锐度与今并无二异，若看清长期价
值，抛售显然不合理。
与上篇文章（美团商业模式）的逻辑不同，技术带来的是一种不确定性机会。
有可能颠覆围绕旧稀缺资源的市场，
有可能创造新市场。
然而，如果你没有匹配技术的好业务范式，更有可能一地鸡毛。
区块链技术最先应用于比特币，但它并不是中本聪从 0 到 1 的发明产物，而是
多领域成果的组合。
我宣称自己有“一枚 BTC”，然后发送给你。
以比特币的区块链为例：发送“一枚 BTC”时，我会用私钥（SK）生成一个数字
签名附在后面。
当你用我的公钥（VK）验证签名，会发现这“一枚 BTC”确是我给你的。
私钥只有自己知道，如：
1b0be2162cedb2744d016943bb14e71de6af95a63af3790d6b41b1e719dc5c66
私钥经过数学转换后，生成一个公钥：
0x6c2ecd6388c550e8d99ada34a1cd55bedd052ad9
公钥虽然公开，但你无法从之推测私钥。它可以作为接收比特币的区块链地址，
也可以解锁私钥签署的数字签名。
若把 12 点发生的记录打包成区块（Block），然后盖上基于 11 点那个区块产生
的时间戳，那么每个区块都是对前一个区块的增强，这样就形成了一个链条
（Chain）。此即区块链（Blockchain）。
“一枚 BTC”包含的流动记录可以在这里得到检验。
这种基于密码学的数据链技术意味着：
消减了信用成本。
你不必提供与交易“一枚 BTC”无关的信息，比如你的姓名性别居住
地。
潜在问题是：
若交易信息本身的价值高于信用成本，有必要用区块链吗？
当然，不少企业级区块链用增加新模块的方式，完成了交易细节保密。
比如 JP 摩根的 Quorum 平台预审身份，又如微软的 Coco 框架提供了可信
计算。既然不用区块链即可解决信用问题，为何不选择效率更高的分布式数
据库？
a. 在保障信息的可靠性上，区块链用密码学而不是第三方提供的信用。消减
了信用成本。
在现有金融交易中，交易个体并不充分信任。信用担保、复杂交易处理都是稀缺
资源，一般只有大型金融组织才能提供。
所以，跨境支付时，付款人的平均成本是转账金额的
�
（世界银行数据）。
当区块链提供了基于密码学的新交易方式，旧资源不再稀缺。
下图是比特币今年四月的一笔交易，转账成本是
site：blockchain.info
�
。
不过，虽然区块链技术很赞，但比特币的 PoW 等交易设计还不够好。
直观体现是：跨境支付，肯定用；日常转账，未必，毕竟支付宝只收取
�
的
费用。
当然，有一些数字货币的交易成本低于比特币，比如免手续费的 EOS。
这里我只提比特币，是因为对比上述 3 个数据，你会发现：
动力源从马到汽车，很赞，但只是技术进步；当城市交通从石板路到轨道交通，
才有商业价值。
所以，扩容之争中，V 神（以太坊创始人）会说，使用数字货币要支付“50 美元
的费用，只能被视作失败”。
智能合约正是基于此。
以太坊的网络节点有两种类型，一是私钥控制的货币账户，二是代码控制的账
户，即智能合约。
V 神在白皮书里的定义是：
智能合约更像是住在 EVM （虚拟机）的机器人，当收到输入（消息或交易）
时，自动执行特定代码，并修改相关地址的余额或信息。
第二类账户同样有地址，
可接收、转出货币；
可存储、更新信息；
还可同其他智能合约交流，比如在一个面向对象的编程中，实现共同目
标，构建一款 DApp。
简言之，以太坊引入虚拟机后，把区块链的应用范围从加密货币拓展至了应用平
台，任何人都可以在上面搭建应用。
这件事的意义是：
如果借助区块链可实现 app 功能，你是否还愿意选择抽佣的 app
store 和 google play？
以太坊推出 ERC2.0 接口后，大量团队涌入以太坊，ICO 导致 ETH 被
推涨了 100 倍。
开发平台的发展速度极快。以太坊后，EOS 又推出了免手续费、扩容
性更强的开发平台。
但在热潮之中，我仍有所疑虑：
在我看来，区块链与 TCP/IP 不可分割，它是某种信息传递的进阶版。
和上篇文章分析科技巨头诞生时机的逻辑一样。此刻，线下业务占比重
的行业适合开发 DApp 吗?
越来越多的人认为 Facebook 是一个聚合器：
免费使用媒体生产的内容，然后用信息流吸引用户。
免费获取用户的数据，然后用广告变现。
因为：
Facebook 上有大量用户，媒体需要获取关注。而且生产者无法阻止内
容被复制粘贴。
你的朋友都在 Facebook，会让你也想加入。而且没有比免费更好的服
务。
Facebook 对自己的定义是“Make the World More Open and Connected”，让世
界更开放和连接。连接的是什么？与每个人相关的信息。
换言之，它和”组织世界信息”的谷歌一样，提供给用户的免费服务也是经过组
织处理的信息。
所以，当它遭遇信息传递的进阶版——区块链，你会发现，它的商业模式遭到了
挑战：
b. 区块链里的信息可追溯，实现了数字资产确权。
d. 把重新定义稀缺资源级别的技术从金融领域扩展到其他行业，想象空间无
限变大。
最近 20 年，我们一同见证了传统媒体的衰落，不生产内容的 Facebook 成为了
最大的媒体。
如今，美国 80％ 的在线推荐流量来自谷歌和 Facebook。
这张有点文艺复兴风的照片，是 Reddit （全球流量第四）上的热门图片，人们
对其来源知之甚少，谷歌也无法追溯。
所以即使用量大，内容生产者也没收益。
这将实现数字资产确权。比如在 Steemit，不仅生产有收益，传播的节点同样有
收益。
作为大规模协作平台，Steemit 与 Facebook、知乎一样，早期也有大量高质量用
户参与，其社区氛围肯定不会太糟。
更何况，它还提供前者所无法给予的经济激励。
唯一遗憾的是，Steemit 社区里的主流用户用英语，而我习惯中文输出。
听说霍炬、朱峰正做基于区块链的内容社区，期待他们的尝试。
a. 保障信息的可靠性上，区块链用密码学而不是第三方提供的信用。你不必
提供与交易“一枚 BTC”无关的信息，比如你的姓名性别居住地。
这是 Jacqueline 根据 Fred Wilson 的推特所作的人脉图表：
所以，剑桥分析公司只需接触了 27 万人，即可收集 5000 万人的数据。
今天, 我们的数据信息被分散在几十、上百个不同的网站里，如：
亚马逊、京东有你的信用卡信息和购买记录;
Facebook、微信认识你的朋友和家人。
它们被保存在中心公司的数据库，供广告主调用：
来源：LinkedIn B2B 营销解决方案
信息颗粒越细，理论上营销越精准，广告主单次付费越贵。虽然 LinkedIn 市值
不如 Facebook，但单次付费绝对贵过 FB。
来源：LinkedIn B2B 营销解决方案
免费的商业模式肇始于哥伦比亚广播公司的广告。之后在掌握用户数据的社交网
络里发挥了前所未有的威力。如今，Facebook 和谷歌占据了美国数字广告市场
70％ 以上的份额，消耗了 99% 的增长。
问题是，在互联网发展的数十年里，我们越来越清晰数据的资产价值。如何收回
收益？
用区块链。
来源：比特币白皮书
所以，这些数据信息：
属于你自己；
便携。
现在围绕区块链的一种尝试是卖数据。比如 Bitclave（不构成推荐建议），出售
数据换取代币“奖励”，商户根据你的数据卖给你合适的产品。
虽然我对这种变现方式持观察态度，但这无疑是技术带来的改变：使用某项服务
还能赚取收益，这显然比免费的商业模式好。
另外，我们更换社交平台的代价变小。过去，你不能从 Facebook 提取你的社交
网络, 将之存入新平台。未来，你可以。
e. 区块链与 TCP/IP 不可分割，它是某种信息传递的进阶版。
和上篇文章分析科技巨头诞生时机的逻辑一样。此刻，线下业务占比重的行业适
合开发 DApp 吗?
以电商为例：
亚马逊、京东的确存储了大量消费数据。早在你购买之前，它们已开始不断推送
商品信息，比如：
邮件营销，
SEO营销，
“购买此商品的顾客也同时购买了……”。
这种 Lead generation（潜在客户开发／引导销售），让它们比沃尔玛好用。即
使沃尔玛有同款性价比的商品，也无济于事，亚马逊肯定会让你先在 Amazon.com
上遇见它。
因为亚马逊也有强大的广告营销系统，所以说它们和 Facebook 的商业壁垒一样
吗？这可能会犯下“麦当劳是地产公司”式错误。
我从来不认为影响区块链进入电商领域的会是 TPS（每秒交易量处理）。用 10
年前诞生的比特币（支持每秒 7 次交易），去对比亚马逊（每秒 600 笔交
易），并不合适。区块链发展很快，为什么不用新的石墨烯技术（实测每秒 3300
笔交易）对比呢？
真正的挑战是交付体验，以及由此产生的平台忠诚度。亚马逊和京东都有庞大的
仓储、物流，并基于此建立了会员体系。
谁将数据写入区块并储存？谁为智能合约提供算力？
网络的其他节点。
如果你了解分布式数据库，可能觉得与区块链的存储方式相似。但其实两者完全
不同。当增加节点时，前者的效率变高，后者效率走低。
中本聪使用 PoW （工作量证明）的初衷显然是去中心。所有节点都有参与资格；
小区块可以保证多数节点有存储、写入能力；若只执行验证，数据增量低至年均
4.2 MB。
但实际难以去中心。即使忍受网络拥堵，坚持 1 MB 的小区块，当主链已产生
149 GB 数据量（截至 2017 年 12 月），你肯定不会牺牲 1/3 的硬盘去和拥有
专业设备的矿场竞争。
所以，当 EOS 想建立扩展性更强的应用开发平台时，他们选择了 DPoS（委任权
益证明）。这种算法的重点是设计有效的投票机制，选取代理人，让代理人完成
共识输出。
如果代理人不诚信，可以更换；如果贿选问题影响 EOS 的平台发展，其他节点可
以用脚投票，比如切换至以太坊。
17 世纪的霍布斯说缔结社会契约前，“人对人是狼”。（不信任任何
节点）
18 世纪的卢梭认为，每个人把所有权利转让给所有人，不仅没失去权
利，还会得到更多东西。（寻找更有效的协作方式）
卢梭说，平等状态下缔结的社会契约将产生“公意”。“公意”不是所
有人意见的总和，而是扣除众意里相异的个人利益后的相同部分，以公共利
益为导向。（当你可自由跟换代理人、甚至离开平台，“公意”会以公共利
益为导向）
所以，第三项技术的讨论与是否去中心无关，而是：
今年春节，我爸和我说，他是文盲。
当时觉得夸张，毕竟是 80 年代的大学生。
后来却觉得有道理。现代社会绝大多数商业都建立在互联网上，如果你从拨号上
网直接跳到移动手机，需要更新的观念的确多。
我越来越觉得，不论是工程师、产品运营、咨询、记者抑或其他岗位，我们都处
在一个科技巨变的时代，商业范式不断被颠覆。
区块链现在有不少待解决的问题，比如，扩容，进化共识机制。我前几天下载了
某聊天 DApp 试用，也确实没有 Telegram 或微信好。
可回到 90 年代初，你会发现，第一个 HTML 网页如此简陋：
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