Learning R
Ricbard Cotton著 刘军译
1、R是一种解释型语言（脚本语言），代码在运行之前不需要编译。
2、IDE：选择Rstudio
3、第一个程序 ：创建第一个数字（1）到第二个数字（5）的序列，每个相隔为1。mean是一个函数（计算算术平均值），括号内的向量称为函数的参数。
> mean(1:5) #计算1到5的算术平均值
[1] 3
4、获取帮助：使用？或者help
？函数/数据集 : 查看某个函数或数据集的信息。 等同于help（"函数/数据集"）
?? 函数相关关键词：查找某个函数。等同于help.search（"函数相关关键词"）
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1、向量化的三个含义:
第一含义:运算符或函数能作用于向量中的每个元素，而无需显式地编写循环语句。
第二含义:当一个函数把一个向量作为输入时，能计算汇总统计。
第三含义:参数的向量化。
2、使用==来比较非整型变量可能会带来问题。要检查两个数字是否一样，不要使用==，而使用all.equal函数。
all.equal(sqrt(2) ^ 2, 2) ## [1] TRU
3、在R中，不只是加号（+），其他所有算术运算符都是向量化的。
4、使用<<-来对全局变量赋值。创建了一个可在任意地方使用的变量：
x <<- exp(exp(1))
5、使用函数语法来对变量赋值:
赋值函数需要两个参数：要赋值的变量名以及要赋予该变量的值。
assign("my_local_variable", 9 ^ 3 + 10 ^ 3 )
使用assign函数会使代码可读性变差，因此须谨慎使用
6、R中的所有变量都有一个类，表明此变量属于什么类型 在R中“最小的”数据类型是向量。R包含三种不同类别的数值变量：浮点值numeric、整数integer和复数complex。
7、即使把R程序安装在64位操作系统上，所有的浮点数仍是32位的（“双精度”），而16位（“单精度”）的数字是不存在的。
8、R中最大的全精度浮点数是1.8e308。最小正数是2.2e-308。最大的整数为2^31 - 1。最小的负整数为-2 ^ 31 +1。
R中的三个内置数字类几乎能适用于所有用途。这些极限值还不够你用，你可以从Rmpfr包中得到更高精度的值，或从brobdingnab包得到非常大的数字。
1、R不区分整个字符串和单个字符——只包含一个字符的字符串与其他字符串的处理相同。你无需用空字符（\0）来终止字符串。
2、因子（factor），即拥有标签的整数，调用as.integer可以清楚地看到这些整数。这些标签被限制在称为因子水平（levels of the factor）的特定值中（"female"和"male"）默认情况下，因子水平按字母顺序分配。
3、原始类raw存储向量的“原始”字节2。每个字节由一个两位的十六进制值表示。它们主要用于保存输入的二进制文件的内容，因而比较少见。
4、使用as.raw函数可把0到255之间的整数转换为原始值（raw）。此范围之外的数字将全部视为0，分数和虚部也被丢弃。
5、 1）字符（character）向量或数组里须包含字符串，
2）逻辑（logical）向量或数组须只能包含逻辑值。 3）列表（list）则不一样，它比较灵活，列表里的每一项都可以是不同的类型，甚至能包含其他列表。 4）数据框（data frame）像是矩阵和列表的共同产物。它既像矩阵一样是矩形的，又像列表一样，每一列都可以有不同的类型。
6、"^is"是一个正则表达式 : 匹配所有以'is'开头的字符串。
7、baseenv函数 : 返回base包中所有的环境。
8、转型（casting）: 改变一个对象的类型。
第一种方法 :
x <- "123.456" as(x, "numeric") ## [1] 123. 第二种方法（推荐此种方法，效率比第一种稍高） :
as.numeric(x) ## [1] 123.
9、当在控制台输入一个运算或者变量时，结果就被打印出来，因为R隐式调用了对象的print方法。
10、summary函数 : 能为不同的数据类型提供汇总信息。例如，数值变量会被汇总统计出平均数、中位数，以及一些分位数（quantile）。
1、ls( ) : 列出现有变量名称。
2、rm(list = ls( )) : 删除所有变量，小心使用。
3、命名 :
第一种办法: name = value
c(apple =1，bananas =2，"kiwi fruit =3，4)
第二种办法:
x <- 1:3
names(x) <- c("apple", "bananas", "kiwi fruit")
附: 获取向量名称
names (x)
## [1] "apple" "bananas" "kiwi fruit"
4、索引: 只要访问向量中的部分或个别元素。也被称为子集、下标或切片。
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