一、地理数据分析常用工具

1. 简介

   • shapely： python中开源的空间几何对象库，支持Point、Curve和Surface等基本几何对象类型以及相关空间操作。

   • GeoPandas： 提供了地理空间数据的高级接口，它让使用python处理地理空间数据变得更容易。GeoPandas扩展了pandas使用的数据类型，允许对几何类型进行空间操作。几何运算由shapely执行。Geopandas进一步依赖[iona进行文件访问，依赖matplotlib进行绘图

   • folium： 地理数据可视化

   • Kepler.gl ： 地理数据可视化

2. 安装

conda install shapely -c conda-forge 
conda install geopandas -c conda-forge 
conda install folium -c conda-forge 
pip install keplergl

注意：环境为Win10 + Anaconda + python 3.8.8， 以下是笔者踩过的坑，方法亲测有效：

• 在Anaconda环境中尽量使用 conda 安装， pip安装虽快，但可能会伴随某些兼容性问题导致库无法正常引用

• 如果安装出现 [Bug] Found conflicts! 可能是由于已安装的某些包的版本过低导致的兼容性问题，可以conda update --all ，更新后恢复正常

• 弹出错误 valueerror check_hostname requires server_hostname, 可能由于正在使用网络代理导致，如翻墙软件。关掉后恢复正常。

• 尽量使用jupyter notebook， keplergl在jupyter lab中可能无法正常显示map