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linux-P14-sam和bam格式文件的shell小练习

linux-P14-sam和bam格式文件的shell小练习

作者: 小梦游仙境 | 来源:发表于2019-06-17 14:38 被阅读0次

    sam和bam格式文件的shell小练习

    练习题网址

    linux awk 命令详解

    image-20190617095445181 image-20190617095608215 image-20190617095552042 image-20190617095644389 image-20190617095815332 image-20190617095840379
    # 创建名为rna的小环境
    conda create -n rna python=2 -c anaconda 
    # 激活小环境
    conda activate rna
    # 安装软件
    conda install -y sra-tools
    # 批量安装
    conda install -y sra-tools fastqc trim-galore hisat2 subread multiqc samtools salmon 
    # 退出小环境
    conda deactivate
    
    mkdir -p ~/biosoft
    cd ~/biosoft
    wget https://sourceforge.net/projects/bowtie-bio/files/bowtie2/2.3.4.3/bowtie2-2.3.4.3-linux-x86_64.zip 
    unzip bowtie2-2.3.4.3-linux-x86_64.zip 
    cd ~/biosoft/bowtie2-2.3.4.3-linux-x86_64/example/reads
    ../../bowtie2 -x ../index/lambda_virus -1 reads_1.fq -2 reads_2.fq > tmp.sam
    # samtools view -bS tmp.sam >tmp.bam
    
    image-20190617105004709 image-20190617105231758 全局
    1. 统计共多少条reads(pair-end reads这里算一条)参与了比对参考基因组

    把头文件以@开头的去掉,grep -v就是不要,最后20000条,但是左右两条序列算一条,是10000条

    image-20190617105846501
    1. 统计共有多少种比对的类型(即第二列数值有多少种)及其分布。
    image-20190617110436162 排序一下 image-20190617110619084 image-20190617110724002

    3)筛选出比对失败的reads,看看序列特征。

    cat tmp.sam |grep -v '^@'|less -SN

    image-20190617111252862 image-20190617111605988

    cat tmp.sam |grep -v '^@'|awk '{if($6=="*")print $10 }'|less -S

    image-20190617114014715
    1. 比对失败的reads区分成单端失败和双端失败情况,并且拿到序列ID

    cat tmp.sam |grep -v '^@'|awk '{if($6=="*")print $1 }'|sort|uniq -c

    image-20190617114421412

    cat tmp.sam |grep -v '^@'|awk '{if($6=="*")print $1 }'|sort|uniq -c|grep -1

    grep -wThe test is that the matching substring must either be at the beginning of the line, or preceded by a non-word constituent character. Similarly, it must be either at the end of the line or followed by a non-word constituent character. Word-constituent characters are letters, digits, and the underscore.

    一端没有比对上的 两端没有比对上的
    1. 筛选出比对质量值大于30的情况(看第5列)

    cat tmp.sam |grep -v '^@'|awk '{if($5>30)print $0}'|less -S

    image-20190617121023695
    1. 筛选出比对成功,但是并不是完全匹配的序列

    比对成功的就是不带"*"号键的。

    cat tmp.sam |grep -v '^@'|awk '{if($6!="*")print $6 }'|less -S

    除了match的还包括deletion的

    除了匹配的M还包含其他字符串的,比如I、D。

    除了匹配的M还包含其他字符串的,比如I、D

    cat tmp.sam |grep -v '^@'|awk '{if($6!="*")print $6 }'|grep "[IDNXSHP]"

    image-20190617123119986
    1. 筛选出inset size长度大于1250bppair-end reads
    image-20190617124937128
    1. 统计参考基因组上面各条染色体的成功比对reads数量
    image-20190617125117587
    1. 筛选出原始fq序列里面有N的比对情况

    N在第10列,匹配到第10列含有N的序列,匹配~

    awk '{if($10 ~"N")print}'tmp.sam |less -S

    截图没截全,后面应该也是含有N的
    • 问题是为什么不用cut呢?因为想看的是整个sam ,如果要是单纯想看含有N的序列的话在fq里就行了呀,但是现在想看的是整个sam 情况
    • 另外可以看倒数第2行,虽然有N,但是还是有98个match,然后得到下一题的出题
    1. 筛选出原始fq序列里面有N,但是比对的时候却是完全匹配的情况
    less -SN tmp.sam|grep -v '^@' |awk '{if($10~N)print}'|awk '{if($6!~"[IDNSHP]")print}'|awk '{if($6!~"*") print}'|less -SN
    
    1. sam文件里面的头文件行数
    grep '^@' tmp.sam |wc
    
    image-20190617133117261
    1. sam文件里每一行的tags个数一样吗
    cut -f 12-1000 tmp.sam |less -S
    

    不一样

    1. sam文件里每一行的tags个数分别是多少个
    1. sam文件里记录的参考基因组染色体长度分别是?

    在头文件中可以看到,这个测试sam里只有一条染色体,48000多个字符

    1. 找到比对情况有insertion情况的
    awk '{if($6~"I")print}' tmp.sam |less -S
    
    image-20190617142347050
    1. 找到比对情况有deletion情况的
    awk '{if($6~"D")print}' tmp.sam |less -S
    

    17)取出位于参考基因组某区域的比对记录,比如 5013到50130 区域

    less  tmp.sam | grep -v '^@'|awk '{if($4>5013 && $4 <50130)print}'|less -S
    
    image-20190617142813100
    1. 把sam文件按照染色体以及起始坐标排序
    awk '{if($4>5013 && $4 <50130)print}' tmp.sam|sort -k4,4|less -S
    
    image-20190617143218681
    1. 找到 102M3D11M 的比对情况,计算其reads片段长度。
    grep 102M3D11M tmp.sam|cut -f 10|wc
    
    image-20190617143525339
    1. 安装samtools软件后使用samtools软件的各个功能尝试把上述题目重新做一遍。
    • samtools

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