引言
Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
spring cold业务领域驱动微服务设计
业务领域
业务子域
通过与公司核心团队一番交谈,我们了解到了主要需求是:客户在网上叫车,系统自动分配离客户最近的车。公司的核心竞争力是让客户以最快的速度叫到车。
和公司业务人员调研后,我们把公司业务分成三个子域:(用户/司机)身份认证子领域、打车管理子域及报表子域。
打车管理子域是核心子域,我们以打车管理子域为例提取网上叫车的业务术语。
业务术语表
业务规则:
打车:经认证的用户,打开叫车应用,首先会定位,会在地图上显示附近的汽车。用户发起叫车后,系统会自动通知离客户最近的司机。用户到达目的地后,系统自动从用户关联的账户扣款。
分配司机:系统为用户分配一个最近的司机
计费:系统根据用户所乘车的当前位置进行计费
扣款申请:用户到达目的地后,系统根据路程的长远向用户的银行账户发送扣款申请
打车管理子域依赖于身份认证子领域。只用经过认证的用户和司机才可以使用打车管理App,只有有足够信用额度的用户才可以打车。运营报表依赖于打车管理子领域,运营报表目前仅需要从打车管理里提取用户的消费记录,后面估计还会有其它需求。
角色和对象:
以打车管理限界上下文,分析参与者
在打车管理限界上下文里,有两个明显的角色:用户和司机
用户:在打车App有有效的账号,有足够的信用,叫车时要有精确的位置
司机:需要在打车App上注册的,有有效的身份证明和驾驶证,无不良记录。收到用户的订单后,将用户从起始点安全地送到目的地。
细致分析后,我们发现还有一个隐式的对象:订单。从业务来看,最终的目的还是为了多拿订单,从这个角度来看,订单是比比用户和司机都重要的业务对象。
业务状态:
以打车管理限界上下文,分析业务状态
用户已叫车、用户已上车、用户已到达
.微服务设计
打车管理微服务的设计
微服务里的微并不是越小越好。微服务和分布式架构是相关联的。分布式架构第一原则是能不做分布式就不要分布式,对于微服务,是在能满足业务需求的情况下,尽可能的不微。所以,对于新的需求,微服务的粒度可以和限界上下文一对一映射。当需求逐渐明晰了后,如果业务需要,微服务的最小粒度可以放到聚合的级别。
因为是创业公司,对很对需求了解都还不够细,我们微服务粒度和限界上下文对应,现有的版本是V1.0
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聚合的设计
领域服务的设计
领域事件
资源库
定义订单资源库类OrderRepository。OrderReporsitory接口目前定义一种方法:findByUserID,返回和该ID相关联的用户的所有订单
OrderRepository基于Repository接口。在Repository接口里定义三种方法:add、remove、update。用来增加、删除、更新订单
总结
以 上就是我对 Java开发大型互联网-如何利用spring cold业务领域驱动微服务设计 问题及其优化总结,分享给大家,觉得收获的话可以点个关注收藏转发一波喔,谢谢大佬们支持!
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