Stream | groupingBy()

groupingBy()是Stream API中最强大的收集器Collector之一，提供与SQL的GROUP BY子句类似的功能

使用形式如下：

.collect(groupingBy(...));

需要指定一个属性才能使用，通过该属性执行分组。我们通过提供功能接口的实现来实现这一点 - 通常通过传递lambda表达式。

根据条件分组

List<String> strings = List.of("a", "bb", "cc", "ddd"); 

// 根据字符串长度分组
Map<Integer, List<String>> result = strings.stream() 
  .collect(groupingBy(String::length)); 

System.out.println(result); // {1=[a], 2=[bb, cc], 3=[ddd]}

分组到自定义Map实现

如果需要提自定义Map实现，可以使用提供的groupingBy()重载来实现：

List<String> strings = List.of("a", "bb", "cc", "ddd");

TreeMap<Integer, List<String>> result = strings.stream()
  .collect(groupingBy(String::length, TreeMap::new, toList()));

System.out.println(result); // {1=[a], 2=[bb, cc], 3=[ddd]}

提供自定义的下一个Collection

如果需要将分组元素存储在自定义集合中，可以使用toCollection（）收集器来实现。

例如，如果要在TreeSet实例中对元素进行分组，然后输出到一个新的Collection,则可以这样简单：

List<String> strings = List.of("a", "bb", "cc", "ddd");

Map<Integer, TreeSet<String>> result = strings.stream()
  .collect(groupingBy(String::length, toCollection(TreeSet::new)));

System.out.println(result); // {1=[a], 2=[bb, cc], 3=[ddd]}

分组计数

如果您只想知道分组元素的数量，提供自定义counting（）就可以：

List<String> strings = List.of("a", "bb", "cc", "ddd");

Map<Integer, Long> result = strings.stream()
  .collect(groupingBy(String::length, counting()));

System.out.println(result); // {1=1, 2=2, 3=1}

将每个组转为字符串

如果需要对元素进行分组并为每个组创建单个String表示，可以使用join（）来实现：

List<String> strings = List.of("a", "bb", "cc", "ddd");

Map<Integer, String> result = strings.stream()
  .collect(groupingBy(String::length, joining(",", "[", "]")));

System.out.println(result); // {1=[a], 2=[bb,cc], 3=[ddd]}

分组和过滤条目

从分组结果中排除某些条目。这可以使用filtering()收集器来实现：

List<String> strings = List.of("a", "bb", "cc", "ddd");

Map<Integer, List<String>> result = strings.stream()
  .collect(groupingBy(String::length, filtering(s -> !s.contains("c"), toList())));

System.out.println(result); // {1=[a], 2=[bb], 3=[ddd]}

分组和计算每组平均值

如果需要派生每组条目的平均属性，那么有一些方便的收集器：

averagingInt()
averagingLong()
averagingDouble()

List<String> strings = List.of("a", "bb", "cc", "ddd");

Map<Integer, Double> result = strings.stream()
  .collect(groupingBy(String::length, averagingInt(String::hashCode)));

System.out.println(result); // {1=97.0, 2=3152.0, 3=99300.0}

分组和计算每组的总和

如果要对分组条目进行累计总和：

summingInt()
summingLong()
summingDouble()

List<String> strings = List.of("a", "bb", "cc", "ddd");

Map<Integer, Integer> result = strings.stream()
  .collect(groupingBy(String::length, summingInt(String::hashCode)));

System.out.println(result); // {1=97, 2=6304, 3=99300}

reducing缩减操作

List<String> strings = List.of("a", "bb", "cc", "ddd");

Map<Integer, List<Character>> result = strings.stream()
  .map(toStringList())
  .collect(groupingBy(List::size, reducing(List.of(), (l1, l2) -> Stream.concat(l1.stream(), l2.stream())
    .collect(Collectors.toList()))));

System.out.println(result); // {1=[a], 2=[b, b, c, c], 3=[d, d, d]}

计算最大最小值

List<String> strings = List.of("a", "bb", "cc", "ddd");

Map<Integer, Optional<String>> result = strings.stream()
  .collect(groupingBy(String::length, Collectors.maxBy(Comparator.comparing(String::toUpperCase))));

System.out.println(result); // {1=Optional[a], 2=Optional[cc], 3=Optional[ddd]}