导语
21岁以下的泛00后青年们喜欢什么？吃鸡还是cosplay？
二次元的少年们在哪里混？贴吧、知乎还是YY？
“打call”、“扎心了老铁”、“cdx”、“养火”、“cqy”……这些新鲜词你都听得懂吗？
这些都是泛00后们的大数据画像，大数据让我们开始用全新的方法认识世界，今天就让我们走进正在改变世界的大数据。
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如今，大数据被广泛的应用到各个行业，社交网络、教育、金融等等，给风控、营销等领域带来新的技术革命，甚至有观点称，大数据是新经济时代的标签，如果你不知道大数据就跟不上时代。大数据已经被推上“神坛”。
诚然，大数据可能带来的巨大价值正渐渐被人们认可，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为人们提供了一种全新的看待世界的方法。但也不可一味的“吹捧”，大数据本身并非那么完美无缺，想要更好的发挥其作用，还要透过现象看本质，辩证的去看待其发展。
大数据推动技术的巨大变革
大数据时代，营销呈现新面貌
我们产生了大数据。移动互联网时代，UGC（用户产生内容）不断发展，加之社交网络（Social Network）不断普及并深入人心，用户可随时随地的在网络上分享内容，由此产生了海量的用户数据。在这些大数据基础上，企业营销变革开启了。
大数据时代，现代营销新理念逐步形成，新的营销理念不再只注重成本，开始强调用户参与与体验，商家重点从老顾客维护转移到新客吸引上，口碑效应尤为明显，企业营销向更高层次转变即引导客户产生新的需求。
新的营销理念形成后，数据成为营销的基础依据。营销流程不再拘泥于市场调研与购买行为分析，企业开始主动刺激用户需求，并通过客户寻找潜在客户。企业营销开始向以下几方面转变创新：
[if !supportLists]1、[endif]精准自身及行业地位、建立企业数据库、在广义的数据基础上分析用户行为；
[if !supportLists]2、[endif]用户多屏化消费倾向加重，多渠道整合营销概念被提出；
[if !supportLists]3、[endif]O2O线上线下融合的模式成为当前乃至未来企业营销创新的重要举措；
[if !supportLists]4、[endif]移动端市场潜力无限，终端化营销被重视起来；
[if !supportLists]5、[endif]企业建立互动反馈平台，通过平台与顾客进行互动，发现客户消费习惯需求及态度，并据此进行预测，跟对客户需求为期提供针对性的个性化体验服务。
你可能会发现，如果有一天你浏览了某一款商品或看了某一类的新闻，你的网页、手机端推送的广告、新闻中，多数和你看过的这些商品、新闻“类似”。企业应用大数据，通过对大数据关联分析，可以判断出客户喜欢关注什么、多数需要买什么、倾向于哪一类等等，由此来判断客户的需求和喜好，精准市场展开高效营销。
点滴数据，隐藏风控改革密码
在大数据应用中，金融行业是重点领域之一。随着我国互联网金融行业快速发展以及资本的大量涌入，风控成为金融行业发展的一大核心话题，风控模式在大数据等技术的不断发展之下，也在不断呈现出新的特征。
得益于互联网和移动互联网的迭代发展，运营商、电商、社交平台、公安系统、教育系统、社保公积金等都积累了海量数据，现阶段大数据呈现出海量数据、运算速度不断加快、数据更加多样性等明显特点，也因此成为支撑大数据风控的动力源。企业通过对大数据的不断挖掘、采集与分析，将大数据这类前沿金融科技手段植入到企业发展之中，与风控体系深度结合，对用户需求、征信数据、用户画像等数据进行剖析，有效把控金融风险。
大数据也“偏见”
犹如网络，大数据也是一把双刃剑。大数据本身不会说话，只能通过分析，大数据才会产生意义，而主导这个过程的是人本身，人的主观分析极可能赋予大数据“偏见”。
行为偏见。我们要思考一个问题，选择＝偏好吗？事实上，行为的意义并不总是简单明了，你观看一段视频就意味着你喜欢它吗？当你必须点击“喜欢”才能获得相应资料时，点还是不点？可见媒介使用并不总是我们个人喜好的良好体现，将选择等同于偏好的观念极容易造成行为偏见。单纯依赖大数据，有时不仅会影响企业营销的精准性，也会给用户造成困扰。如何更精准的利用大数据分析人的心理需求活动，仍然是企业需要深究的课题。
个性化偏见。我们常常发现，我们在进入一些资讯类、社交类网站时，会有“个性化推荐”一项，随后网站会根据我们的选择，推送相应的资讯或圈子。网站显示的都是我们感兴趣的内容，这真的好吗？个性化偏见容易让用户沉浸在自己舒适的领域，放弃对其他新领域的探索和新东西的感知，进而导致用户视野变窄、偏见增强。对于个人而言，正视大数据时代下的不足，能让我们在享受大数据带来便捷的同时，保持一分清醒与理性，在喜爱之外，不失一颗探索世界的好奇之心。而企业则需要思考个性化营销的新思路，例如如何通过大数据综合分析客户喜欢什么、需要什么，从而更好的优化大数据推荐比例。
今天，大数据的整体市场规模已达1000亿，据业界预计2020年大数据产业规模将达到10000亿，大数据在生活中的运用将越来越广泛。因此，我们更要学会辨识和判断数据的真实性，避免因盲目的数据崇拜造成误判，甚至迷失在大数据的洪流之中。每个新生事物都非十全十美，新旧更替必然带来不同程度的影响，只要我们客观的看待它的优势和不足，辩证的看待其发展，就一定能够让它为我们所用。
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