反省2017-4-23--4-29

写作结构：
每篇以周为单位。增加周反省与计划。

1、计划内容完成情况
1）完成度（%）
2）分析
3）调整
2、aTimeLoge监测情况
1）超标、未达标项目及可提升项目（截图）
2）调整
3、app使用情况
1）时长频次说明（截图）
2）超出时长的app分析
3）策略，调整
4、导致意外产生的关键点及内心想法分析及应对思路（情境还原）
例如：根据aTimeLoger记录显示在14：35分之后一直处于娱乐状态直到17：30分。明显脱离计划。分析其转折点的内心状态、想法。
5、明日（下周）计划的调整及新增实验策略。
6、反省写作模式调整（周/次）

4-24
1、计划内容完成情况
1）完成度（%）
计划内容：初步学会正则，可以应用。练习实例应用正则。多网页自动爬取探究
估测30%
2）分析
计划内容需要分割、量化；留出适当偏多的时间。
3）调整
明天完成：学会用函数组织爬虫-完成实例；搜集自动爬虫的相关资料并了解（有余力）
2、aTimeLoge监测情况
1）超标、未达标项目及可提升项目（截图）
娱乐时间、杂事时间超标2倍+
读书记笔记、运动未完成
2）调整
3、app使用情况
1）时长频次说明（截图）
5时19分；雪球使用2.5小时
2）超出时长的app分析
雪球、uc。
雪球，小原因导致大块时间浪费（购股看盘需要）
uc,止不住的乱刷
3）策略，调整
若有交易计划，在每天上午9：30——10：00下午2：20——2：50时间段关注。若无，按规定时长关注。
4、导致意外产生的关键点及内心想法分析及应对思路（情境还原）
今天转折点在下午2点，爬虫实战中解决了不少问题，提升了信心，接下来就要整python函数了。因为对于当下的信心及对于函数的阴影以及一个好借口：逢时买入看好的标。便看盘到3点。接着刷雪球、看手机资讯，一直无法将注意力转移到爬虫上来......

应对方法：用定时器提醒自己。在进行一项自己可能会浪费时间的事情时，预估时间并定时提醒。

5、明天完成：学会用函数组织爬虫-完成实例；搜集自动爬虫的相关资料并了解（有余力）
明天可能产生交易，上午9：30——10：00下午2：20——2：50时间段关注。
6、这种模式太冗长、浪费时间。需要缩减。

（补）4-25
1、计划内容完成情况
1）完成度0%
2）分析
从上一个计划日带来的理所当然的“明天可能产生交易，上午9：30——10：00下午2：20——2：50时间段关注”产生借口。进而计划卒
3）调整
不给自己偷懒的机会。
对于所谓的交易不去安排固定时间以最小量化的方式去处理，而是以提醒的方式（价位目标提醒）
2、aTimeLoge监测情况
1）超标、未达标项目及可提升项目（截图）
全部未达标
2）调整

3、app使用情况
1）时长频次说明（截图）
3时56分
2）超出时长的app分析
雪球
3）策略，调整
定时器策略
4、导致意外产生的关键点及内心想法分析及应对思路（情境还原）
例如：根据aTimeLoger记录显示在14：35分之后一直处于娱乐状态直到17：30分。明显脱离计划。分析其转折点的内心状态、想法。
5、明日（下周）计划的调整及新增实验策略。
学习多网页自动爬取，运用函数和其他；定时器策略

4-26
1、计划内容完成情况
1）完成度（%）
80%
2）分析
整体解决问题，学习的思路有点乱，但勉强有成果
3）调整
明确大的原则：
a,在遇到问题时（像如何如何操作，这段代码什么意思），先思考，再行动，避免盲目搜索
b,明确什么学习资源应该最有效，该最先搜索、学习——（收费、系统的资源，而非一些零散的博客）
c,如何更高效使用搜索引擎——学会如何提问（针对搜索引擎，针对你的问题）
2、aTimeLoge监测情况
1）超标、未达标项目及可提升项目（截图）
表扬，今天提高神速。
超标：杂事时间
不及预期：读书记笔记，忘了
2）调整
不要滥用杂事时间，不要低估娱乐时间
3、app使用情况
1）时长频次说明（截图）
2.7小时
雪球1.7小时
2）超出时长的app分析
今天三聚狂跌，补仓。但看盘仍太久
3）策略，调整
定时器

4、导致意外产生的关键点及内心想法分析及应对思路（情境还原）
今天上午搜到例子解决多网页自动爬虫问题——卡在了requests.post(url,data)中的data上，不是到data参数来自哪里——（大约感觉和httpfox以及html知识相关）加载httpfox，无用，查看html相关知识无用——（感觉详细了解requests包的话会解决）搜索，无用——（感觉有用requests.post实例爬虫的话，会理解）搜索例子，没合适的。

今天下午看到一个xpath爬虫视频教程，转而学习，在了解实例的过程中发现通过url的改动配合循环语句可以实现自动化——尝试复制这个方法。因为模式不相同，无用——接着发现两条道路：发现其实上午的例子自动化的关键不在post,而在另一段代码；发现可以通过变通的方式应用xpath解决我例子的问题（可是搜集的资料可能不全，且我还不太熟悉xpath）。

傍晚先解析那段长代码——晚上，还没解析完（其实多网页自动化的原理已经理解到了，但没全懂），其中的class类函数挺深奥

点评及建议：总体来说解决问题的思路并不清晰且半途而废的比较多（一看代码繁琐就不细看了；对python2版本的代码忽视度较高）且没在问题一出现抓住重点。而是在走了一圈后才发现。可以说上午对request.post的搜索就是没抓住关键点。

先思考，慢思考，再行动
5、明日（下周）计划的调整及新增实验策略。
先思考，慢思考，再行动
定时器策略用于雪球、休息
用 xpath完成多网页爬虫并执行