cross_entropy = -tf.reduce_mean( y_ * tf.log(tf.clip_by_value(y, 1e-10 , 1.0)))
cross_entropy = -tf.reduce_mean( y_ * tf.log(tf.clip_by_value(y, 1e-10 , 1.0)))
本文标题：[tf] 在用交叉熵的时候使用tf.clip_by_value
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