在面向对象的世界里，
你的代码通常称为 类的方法 method，
而数据通常称为 类的属性 attribute，
实例化的数据对象通常称为 实例 instance。

Python使用class创建类。每个定义的类都有一个特殊的方法，名为__init__()，可以通过这个方法控制如何初始化对象。
类中方法的定义与函数的定义类似，基本形式如下：

class Athlete:
    def __init__(self):
        # The code to initialize a "Athlete" object.

1. __init__()方法

有了类之后，创建对象实例很容易。只需将对类名的调用赋至各个变量。通过这种方式，类（以及__init__()方法）提供了一种机制，允许你创建一个定制的工厂函数，用来根据需要创建多个对象实例。
与C++系列语言不同，Python中没有定义构造函数new的概念。Python会对你完成对象构建，然后你可以使用__init__()方法定制对象的初始状态。

2. self参数

Python处理实例化a = Athlete()时，把工厂函数调用转换为了Athlete().__init__(a)，也就是说，Python会将实例的目标标识符a赋至self参数中，这是一个非常重要的参数赋值。如果没有这个赋值，Python解释器无法得出方法调用要应用到哪个对象实例。
注意：类代码设计为在所有对象实例间共享：方法是共享的，而属性不共享。self参数可以帮助标识要处理哪个对象实例的数据。
每一个方法的第一个参数都是self。

class Athlete:
    def __init__(self, a_name, a_dob=None, a_times=[]):
        self.name = a_name
        self.dob = a_dob
        self.times = a_times

    def top3(self):
        return(sorted(set([sanitize(t) for t in self.times])) [0:3])

    def add_time(self, time_value):
        self.times.append(time_value)

    def add_times(self, list_of_times):
        self.times.extend(list_of_times)

3. 继承

可以继承list类创建AthleteList类，list类自带append()和extend()方法

class AthleteList(list):
    def __init__(self, a_name, a_dob=None, a_times=[]):
        list.__init__([])
        self.name = a_name
        self.dob = a_dob
        self.extend(a_times)
        
    def top3(self):
        return (sorted(set([sanitize(t) for t in self])) [0:3])

4. 代码示例

def sanitize(time_string):
    if '_' in time_string:
        splitter = '_'
    elif ':' in time_string:
        splitter = ':'
    else:
        return(time_string)
    (mins, secs) = time_string.split(splitter)
    return(mins + '.' + secs)

class AthleteList(list):
    def __init__(self, a_name, a_dob=None, a_times=[]):
        list.__init__([])
        self.name = a_name
        self.dob = a_dob
        self.extend(a_times)
        
    def top3(self):
        return (sorted(set([sanitize(t) for t in self])) [0:3])

def get_coach_data(filename):
    try:
        with open(filename) as f:
            data = f.readline()
        templ = data.strip().split(',')
        return (Athlete(templ.pop(0), templ.pop(0), templ))
    except IOError as ioerr:
        print('File error: ', + str(ioerr))
        return(None)

james = get_coach_data('james2.txt')
print(james.name + "'s fastest times are: " + str(james.top3()))