梯度下降法的引入是为了让损失函数最小化，是目前机器学习、深度学习解决最优化问题的算法中，最核心、应用最广的方法。所谓梯度下降，是一种基于搜索的最优化方法，其作用是用来对原始模型的损失函数进行优化，找到使损失函数（局部）最小的参数。
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本文标题：【数据科学家学习小组】之机器学习第一期第五周作业
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