关键词：
一万小时定律、刻意练习本质、长时记忆、隐性知识。
一、为什么一万小时定律不对？
1.不同专业领域的技能习得时间与练习时间并不存在一个1万小时的最低阈值。
2.练习的成果并不与时间呈正相关，绝大程度上取决于练习方法。
3.沙堆悖论。向质变发展的过程的确需要量变的积累。但其临界点我们往往无从得知，也无从证实。
二、刻意练习的本质与条件
刻意练习的本质是锻炼长时记忆。
条件：
1.任务难度要适中
2.能收到反馈
3.有足够的次数重复练习来纠正自己的错误。
*注意：
刻意练习不是一味增加建议次数。而是通过正确的练习方式激活长时记忆。
举个栗子：
比如，下象棋的次数毫无作用，就算下个1万小时，也成不了国手。但是，如果看着已经发表的棋谱，然后推测国手下法，这种刻意练习方式，就是往长时记忆硬盘里面攒SSD硬盘：存储关于象棋棋谱的组块。比单纯机械的增加练习次数更加行之有效。
三、如何培养长时记忆
1.赋予意义，精细编码：
能非常快地明白自己领域的单词与术语，在存储信息的时候，可以有意识地采取元认知的各项加工策略。
2.提取结构或模式：
往往需要将专业领域的知识、提取结构或者模式以更好的方式存储。比如，专家级的开发者善用设计模式。
3.加快速度、增加连接：
通过大量重复的刻意练习，专家在编码与提取过程方面比新手都快很多，增加了长时记忆与工作记忆之间的各种通路。
四、刻意练习如何应用于认知复杂性高的活动
1.认知复杂性高的活动与认知复杂性低的活动的差异的根源在于：隐性知识的多少。
认知复杂度（cognitive complexity），是指你建构“客观”世界的能力。认知复杂度高的人往往更善于同时使用互补与互不相容的概念来理解客观世界。在真实世界中，黑白对错并非截然分明。
隐形知识（implicit knowledge)，是指使人们有能力利用概念、事实以及程序来解决现实问题的知识。一般也被称为策略知识。
2.如何做：在情境中学习。
找到学习共同体：
因为大量知识存在于学习共同体的实践中，不是在书本中，所以有效的学习不是关门苦练，而是找到属于自己的学习小团体。如程序员在类似于GitHub这样的网站练习编程。
隐性知识显性化：
隐性知识是使人们有能力利用概念、事实以及程序来解决现实问题的知识。一般也被称为策略知识。
具体的例子是，用自己的话阐释和概括中心思想、给别人讲解题目。
模仿榜样：
现实生活中的、网上的导师皆可。
培养多样性：
在多种情境中实践，以此强调学习广阔的应用范围。
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