《学会提问》5

数据的欺骗性

统计数据是一种以数字形式表现出来的证据。作为科学定量分析的 一个重要指标，具有精确性和科学性的特点，让人感觉反映了“事实”。但作为一种证据，数据也存在欺骗的可能性。

不明来历和带有偏见的数据

数据是如何采集的？出处和来源在哪里？或许是作者主观臆造的也 不一定。没有权威的出处，数据只是数字，不是证据。

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把一个结论改头换面包装成另一个结论

就是用不相关的数据证明结论，用无辜的数据为倾向的结论服务。

如，某产品，100名试验志愿者中，只有6名有副作用，所以，94%的 人在使用后有效果。

错误在于，没有副作用不等于有减肥效果。数据是真实的，但是与 结论无关。

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不完善的推理

除了利用外显的证据、统计数据修饰结论，某些作者会通过省略部 分关键信息，增加说服的成功概率。

不完整的推理在所难免

每一个我们接收到的观点，都潜藏着说服者的心理期待，希望能影 响到我们的思维方式。在接受对方的观点之前，应该警惕对方是否 省略掉了一些影响推理结论的关键信息。

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导致不完整推理的原因主要包括：

1.受制于时间条件，每个人都无法完全展现自己的理由；

2.人的注意力持续时间有限，长时间的说服过程，听众可能漏掉关 键信息；

3.持论者的认识水平有限，很难完全接近真理；

4.持论者和听众具有不同的价值观、信仰和态度，他们的推理会受 到不同假设的引导，而这些假设完全不同；

5.持论者有意为之，故意蒙骗听众。

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信息缺失

识别省略信息的线索

作者总结了一些识别省略信息的线索，包括：

1.缺少相应的反驳论证：为什么没有列举反对的观点？

2.概念的定义不完整。

3.价值观或者评判视角不全面。

4.推理的程序细节：调查问卷的题目如何设置？

5.遗漏的数据图表：为什么只选取了高收入群体的家庭收入数据？

6.有意省略掉的结果：这样政策的长期效果是什么？

总之，在接受对方的宣传之前，应该好好想想“他有没有遗漏什么信息？”

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各种假设和多个结论

从理由推论结论，需要对理由的含义进行特定的解读。但是人的认 知模式千差万别，同样的理由，不同的人得出的结论并不相同。

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二分式思维方法

在多数问题上，很难通过简单的“是”或者“非”来回答。二分法 没有考虑问题存在的边界条件，试图用僵化固定的方式，来解读变 化的世界。

具体问题具体分析，任何一个问题的答案，都需要考虑“这取决于 ……”。在“是”与“否”之间，还存在多种过渡性答案，世界并 不是非黑即白。

寻找最合乎情理的结论

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以解决问题为导向的可能结论

除了根据多样的假设，得出多样的结论，我们还可以通过“提出解 决问题的方法”来提出更多的结论。将一个二分式思维的封闭式问 题，变为一个开放式问题。

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