一、了解Eureka
Eureka是Netflix出品的用于实现服务注册和发现的工具。SpringCloud集成了Eureka,并提供了开箱即用的支持。
1.基本原理
服务启动后向Eureka注册，Eureka Server会将注册信息向其他Eureka Server进行同步，当服务消费者调用服务提供者，则向服务注册中心获取服务提供者地址，然后会将服务提供者地址缓存到本地，下次再调用的时候，直接从本地缓存中读取，完成一次调用。
当服务注册中心Eureka Server监测到服务器提供者因为宕机，网络原因等不可用时，则再服务注册中心将服务置为DOWN状态，并把当前服务提供者状态向订阅者发布，订阅过的服务消费者更新本地缓存。
服务提供者在启动后，周期性(默认30秒)向Eureka Server发送心跳，以证明当前服务时可用状态。Eureka Server在一定时间(默认90秒)未收到客户端的心跳，则认为服务宕机，注销该实例。
2.Eureka的自我保护机制
在默认的配置中，Eureka Server在默认90秒没有得到客户端的心跳，则注销该实例，但是往往因为微服务跨进程调用，网络通信往往会面临着各种问题，比如微服务状态正常，但是因为网络分区故障，Eureka Server注销服务实例，则会让大部分微服务不可用，这很危险，因为微服务本身是没有问题的。
为了解决这一问题，Eureka有自我保护机制，Eureka Server通过配置如下参数，可启动自我保护机制
eureka.server.enable-self-preservation=true
它的原理是，当Eureka Server节点在短时间内丢失过多的客户端时(可能发生了网络故障)，那么这个节点将进入自我保护模式，不嫩恶搞注销任何微服务，当网络故障恢复后，该节点会自动退出自我保护模式。
二、了解Zookeeper
Zookeeper是一个分布式的应用程序协调服务，是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态，根据节点替吉奥的反馈进行下一步合理操作，最终，将简单易用的接和性能高效，功能稳定的系统提供给用户。
三、以上两个都是服务注册中心角色，Eureka比Zookeeper好在哪里？
著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)、P（分区容错性）。由于分区容错性是在分布式系统中必须要保证的，因此我们需要在A和C之间进行权衡。Zookeeper保证的是CP，而Eureka保证的是AP.
1.Zookeeper保证CP
当注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的时几分钟以前的注册信息，但是不能接受服务直接DOWN掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余的节点要重新进行leader选举。问题在于，选举的时间太长，30-120s,并且选举期间整个zk集群式不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，由于网络问题使得zk集群失去master节点式较大概率发生的事情，虽然服务能够最终恢复，但是漫长的选举时间导致注册长期不可用是不能接受的。
2.Eureka保证AP
Eureka正好解决了zk的这一问题，因此在设计时候就优先保证高可用。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka Server注册时如果发现连接失败，则会自动切换到其他节点，只要有一台Eureka Server在，就能保证注册服务可用，只不过查到的信息可能不是最新的。除此之外，Eureka还有一种自我保护的机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现网络故障，此时会出现以下几种情况:
1.Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没接收到心跳而应该过期的服务。
2.Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步在其他节点上
3.当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点上。
因此，Eureka可以很好的应对因网络故障倒是部分节点失去联系的情况，而不像zk那样整个注册服务瘫痪。
四、总结
Eureka作为单纯的服务注册中心来说要比zookeeper更加“专业”。因为注册服务更重要的时可用性，我们可以接受短时间达不到一致性的状况。
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作者：Be a good programmer
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/xiaoxinxin123456789/article/details/85701828
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