每个人的潜意识都是以自我为中心的。
个性化就是解决对于产品来说,一切功能、逻辑、交互、UI、内容甚至运营都要围绕用户意识展开的问题。
个性化是具有个体特性的需求和服务,它建立在大众化基础上同时又区别于大众化。对于移动互联网产品来说,个性化需要解决两大问题:
个体信息的归集与分析&产品对于个体属性的表达。
内容:内容是最根本的东西,个性化应以内容为根本基础。不管你怎么个性化,一定不能偏离这个本质。
成本:用户在使用产品时候更便捷获取内容
场景和时机:即兴产生的需求如果被满足会增加用户好感度。如音乐产品的跑步模式等等。
个性化方面案例:QQ的头像,皮肤、背景、主题、气泡等等
网易云音乐的个性化推荐,私人FM
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社交电商:个性化商品推荐
个性化推荐的算法:第一类,以人为本,先找到与你相似的人,然后看看他们买了什么你没有买的东西。这类算法最经典的实现就是“多维空间中两个向量夹角的余弦公式”;
第二类,以物为本,直接建立各商品之间的相似度关系矩阵。这类算法中最经典是&39;斜率=1&39; (Slope One)。amazon发明了暴力简化的第二类算法,‘买了这个商品的人,也买了xxx’。
当然个性化推荐也会遇到一些挑战,只愿算法更加精进。
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