1、编译器

代码码在哪里？——编译器，对于很多初触编程的人来说，可能这是一个陌生的概念。那么，笔者在这里用自己的拙见解释如下：
就是将代码和计算机之间的一个中间媒介，我们需要用编译器来让电脑知道我们想做的“事情”并帮我们实现。
那Python编译器，自然就是针对Python代码的中间媒介。笔者在这里推荐的是网页编译器——jupyter notebook。

2、为什么推荐的是jupyter notebook？

2.1 安装方便

1）仅仅安装Anaconda，就已经安装了jupyter notebook

2）即使仅仅装了Python基础版本也不用担心，安装非常简单，只需要完成如下步骤：

●假如你是WIN7系统：

步骤	任务
1	点击开始菜单
2	点击右侧“运行”
3	输入“cmd”
4	在如下图的dos窗中输入“python -m pip list”,来查看已安装组件
5	查看之后继续在下面的dos窗输入“pip install jupyter”

dos窗

●win10的系统只需要在任务栏的搜索框输入“cmd”，就会打开上面的dos窗，其他操作一样

2.2 打开方便

jupyter notebook的打开有两种方法，打开又方便又快，下面进行介绍

2.2.1 打开方法一

直接从Anaconda Navigator点击“launch”进入，看起来很方便，但是我觉得这种方法失去了编程的灵魂。

Anaconda Navigator

2.2.2 打开方法二

image

依旧是按照第2.1节的方法打开dos窗，然后在dos窗里输入“jupyter notebook”，如上图。然后按“回车键”，即可进入浏览器，发现多出来了“Home”的标签页，如下图。

2.3 界面简洁

打开jupyter notebook后，它会在网页中显示就是一个标签页，下面附图给大家简单感受一下它界面的简洁：

可以清晰地看到，界面很简单，关于更多的功能及用法，我会在之后的内容以及之后的博客向大家详细介绍。

3、jupyter notebook打开后的简单操作

3.1 定文件保存位置

在名为Home的标签页找到左上角的Files，一般默认的C:\Users\Administrator里，笔者习惯找到Desktop，即桌面，新建一个文件夹，然后再进行下一步建立编写Python的代码文件.ipynb格式文件。这样就确定了保存文件的位置，之后你会发现你的代码文件就在你的新建文件夹里。

3.2 建立.ipynb格式文件

然后找到右上角的New点击并选择Python 3，如下图，即可在刚刚确定的文件夹中创建一个新的.ipynb格式文件。然后就会跳到另一个标签页，即编写代码的地方。

3.3 jupyter notebook的简单运用

进入编写代码的界面。

3.3.1 文件名的修改

点击顶部灰色的Untitled可以设置中文或英文的文件名。

3.3.2 常用操作

如下图，左上方一排按钮是常用的快捷操作，这里面最最常用的Run，它可以单独运行一个小的绿色框线选取的代码块儿，可能你对这个功能不是很理解，为什么是一块儿一块儿的。没关系，这里简单解释一下，其实就是说，你在写代码时一般不会一次性就写出完美运行的程序，那么在检查哪行代码出错时，可以将你的代码分段，然后一行或者多行逐步运行，这样就可以检查出错误的位置。
其他还有保存、添加代码块、剪切当前代码块、复制代码块、粘贴到当前代码块下、中断运行等常用操作

3.3.3 标题

对于圆形框选出的部分写着Code，这是表示你当前所在代码块儿是被你用来写代码的。假如这里选择Markdown，这样编写的就是文本，Run后就变成了如下图所示的文本框。

如果加上“# ”，这里必须有空格

Run后就变成了如下图所示的标题

之后还可以利用下一篇讲的Nbextensions插件形成目录，便于分类整理。

当然除了制作目录，Nbextensions插件还有很多其他的功能，界面如下图所示，有助于提升你在编程中的使用效率。

笔者主要使用的是形成目录栏（Table of Contents(2)）、显示所有构建的变量信息（Variable Inspector）、计算每一个模块的开始时间和运行结束时间(Execute Time)、代码折叠（Codefolding）等。所以，我会在下一篇博客中详细介绍，以便大家提前安装，方便大家后面使用jupyter notebook进行编程。

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