现在有一个之前的数据仓库，里面的数据是我计划用来进行预测用的，但是只有应用和数据库，缺乏表说明，我计划讲数据梳理并整理成可分析的。
首先是运行应用，根据页面的逻辑提示以及对应的SQL脚本，完成数据库以及字段的标注。这里一开始我写的是独立的文档，后来我觉得直接标注到数据库上最好，不行的话就用ETL工具简单清洗后加上字段标注。
然后，就是数据库设计的表关系的分析，根据外键可以找到表之间的硬关系。
然后对数据分布记性分析，看看在一个区间内哪些数据集中度高，哪些地方是缺失的。
以后需要围绕一个主题对象进行特征分析，这个之前需要进行一些ETL，讲多个特征数据聚集到一个对象上。然后分析数据特性之间的相关性以及数据特征的趋势，在这里求导出回归函数以及做特定零件的用量趋势分析。
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